本文關(guān)鍵詞：多種搜索行為聯(lián)合分析方法研究

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【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有搜索行為分析方法只能分析單一類型搜索行為,無法有效獲取用戶興趣的問題,提出多種搜索行為聯(lián)合分析方法.通過使用M5模型對(duì)頁面停留時(shí)間、鼠標(biāo)點(diǎn)擊次數(shù)、頁面重訪問次數(shù)及滑塊移動(dòng)次數(shù)4種類型的用戶行為進(jìn)行聯(lián)合分析,從多個(gè)角度獲取用戶行為信息用于分析用戶興趣,并實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種搜索行為構(gòu)成的高維數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析,同時(shí)滿足了在線行為分析中對(duì)結(jié)果計(jì)算的實(shí)時(shí)性要求.實(shí)驗(yàn)表明該方法可以提供比Belkin方法更高的行為分析質(zhì)量.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;東北大學(xué)醫(yī)學(xué)影像計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61073062) 沈陽市科學(xué)技術(shù)計(jì)劃項(xiàng)目(F11-264-1-35,F11-264-1-33) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(N120304002)
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 個(gè)性化搜索方法可以有效地提升搜索結(jié)果的用戶滿意度,而用于建模用戶興趣的隱式搜索行為分析是個(gè)性化搜索研究的基礎(chǔ)[1].目前的隱式用戶興趣獲取方法研究多使用某一種特定類型的用戶行為預(yù)測用戶對(duì)頁面的興趣度[2-3].然而,由于不同用戶的瀏覽行為可能存在很大差異,僅分析某一

【相似文獻(xiàn)】

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2 本報(bào)記者 張志偉邋實(shí)習(xí)生 白坤;百度知道成全球最大互動(dòng)問答社區(qū)[N];證券日報(bào);2007年

3 商報(bào)記者 王曉s，

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