本文關(guān)鍵詞：基于較高質(zhì)量擴展源和局部詞共現(xiàn)模型的XML查詢詞擴展

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【摘要】：查詢詞擴展要解決兩個方面的問題:一是擴展詞的來源,二是如何在來源集合里挑選擴展詞項。對此,首先利用檢索結(jié)果聚類和排序模型獲取了較高質(zhì)量的相關(guān)文檔集合,并以此作為擴展源;然后結(jié)合XML文檔的特點,通過詞項間的局部共現(xiàn)特征進行查詢擴展。相關(guān)實驗結(jié)果表明,一方面,所采用的檢索結(jié)果聚類和排序模型的相關(guān)文檔集擴展源具有較高的用戶查詢相關(guān)性,相比傳統(tǒng)的偽反饋擴展源,具有更高的質(zhì)量;另一方面,提出的結(jié)合了XML結(jié)構(gòu)特點的詞共現(xiàn)查詢擴展方案能獲得與用戶查詢意圖相關(guān)的擴展信息,與初始查詢和無結(jié)構(gòu)的詞項擴展方法相比,所提方法能夠更有效地提高搜索引擎檢索性能。
【作者單位】： 江西財經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院;江西財經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)與知識工程江西省高校重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61173146,61262035,61363039,71361012) 國家社會科學(xué)基金(12CTQ042) 江西省教育廳科技項目(GJJ11729,GJJ12734)資助
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言信息檢索中查詢質(zhì)量不高的一個很重要的原因就是用戶往往不能準確地描述自己的查詢意圖,使得提交的查詢詞與真實需求之間存在一定程度的偏差。查詢擴展是提高信息檢索性能的有效技術(shù)手段之一。通常,查詢詞擴展要解決兩個方面的問題:1)擴展詞的來源,2)如何在來源集合里挑

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本文編號：1197301