本文關(guān)鍵詞：基于標(biāo)簽化的人才搜索算法研究

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的高速增長(zhǎng),在給我們的生活帶來極大的便利的同時(shí),也讓我們湮沒在了信息的海洋中,海量的數(shù)據(jù)已經(jīng)使得我們尋找相關(guān)信息時(shí),很難快捷的發(fā)現(xiàn)我們的目標(biāo)信息。為了克服信息過載帶來的問題,分類目錄、搜索引擎和推薦系統(tǒng)先后登上歷史舞臺(tái),在很大程度上緩解了我們的信息焦慮。隨著互聯(lián)網(wǎng)漸漸滲透進(jìn)我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?我們的個(gè)人生活已經(jīng)無法脫離互聯(lián)網(wǎng)而存在,求職作為我們?nèi)粘Ｉ钪袠O其重要的事情,也漸漸的利用起了互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利,雨后春筍般的網(wǎng)絡(luò)招聘網(wǎng)站就是一個(gè)例子。近年來,隨著在線招聘的日益增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)雇主和求職者的數(shù)量也在高速的增長(zhǎng),越來越多的人把求職的重心從線下轉(zhuǎn)移到了線上,享受著互聯(lián)網(wǎng)帶來的方便和快捷�；ヂ�(lián)網(wǎng)給雇主帶來的不僅是較高效率的招聘,還有海量的高素質(zhì)人才,以及節(jié)約了不少招聘成本。但是,隨著互聯(lián)網(wǎng)招聘的蓬勃發(fā)展,海量的職位信息和人才信息已形成了一個(gè)龐大的信息庫,資源從充足變?yōu)榱诉^載,反而降低了人才招聘的效率。傳統(tǒng)搜索引擎是解決信息過載的利器,但是,搜索引擎在準(zhǔn)確度、個(gè)性化以及反饋互動(dòng)中均存在很大的不足。雖然傳統(tǒng)搜索引擎有以上幾點(diǎn)不足,但是,傳統(tǒng)搜索引擎基于文本的搜索技術(shù),憑借其高效及可線下計(jì)算的特點(diǎn),依然具有很大的用武之地。個(gè)性化的推薦系統(tǒng)可以很好的克服準(zhǔn)確度不高、個(gè)性化不夠以及反饋互動(dòng)不足的問題,它可以基于求職者的職業(yè)經(jīng)歷,為求職者進(jìn)行精準(zhǔn)而又個(gè)性化的推薦,也可以基于公司的招聘信息和歷史招聘記錄,為公司定制化的推薦合適的人才。本文基于個(gè)性化推薦系統(tǒng),進(jìn)行人才推薦的相關(guān)研究,主要工作有以下幾個(gè)方面:(一)分析求職者的求職路徑,推測(cè)其潛在的求職意向。求職者的職業(yè)經(jīng)歷是有模式可循的,所謂“人往高處走”,求職者的職業(yè)軌跡也往往是一個(gè)逐步上升的趨勢(shì),在掌握這個(gè)趨勢(shì)的情況下,本文在做搜索和推薦時(shí)就可以過濾掉很多無關(guān)信息,更加準(zhǔn)確的為求職者推薦適合他的下一個(gè)職位。(二)結(jié)合基于網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)和標(biāo)簽,為求職者推薦職位,為公司推薦應(yīng)聘者。通過分析求職者的簡(jiǎn)歷與公司的招聘信息和簡(jiǎn)介,為公司和求職者進(jìn)行建模,然后利用基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)進(jìn)行推薦。同時(shí),根據(jù)求職者的職業(yè)經(jīng)歷,本文利用基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦系統(tǒng),為求職者和企業(yè)進(jìn)行雙向推薦。(三)結(jié)合搜索與個(gè)性化推薦系統(tǒng),構(gòu)建基于個(gè)性化推薦系統(tǒng)的人才搜索算法,并搭建相應(yīng)平臺(tái)。職位推薦系統(tǒng)與傳統(tǒng)的電商推薦系統(tǒng)一個(gè)很大的差別就是,前者是一個(gè)雙向選擇的過程,一個(gè)成功的推薦意味著雙方都很滿意的結(jié)果,這在很大程度上加大了推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)難度。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的推薦系統(tǒng)是單向的,都是給用戶推薦商品,商品本身并沒有選擇權(quán)。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：1154167