本文關(guān)鍵詞：基于標(biāo)簽的個(gè)性化信息檢索方法研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和Web2.0的普及，網(wǎng)絡(luò)信息資源的激增預(yù)示著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。搜索引擎的出現(xiàn)在一定程度上為用戶在海量的網(wǎng)絡(luò)信息資源中檢索其需要的信息提供了方便，然而傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字匹配的搜索引擎因在檢索時(shí)缺乏對(duì)用戶偏好的考慮，使得用戶檢索相同關(guān)鍵詞時(shí)返回相同的檢索結(jié)果，且隨著信息量的增加，其返回的結(jié)果集不夠精練，與用戶需求偏差大，個(gè)性化服務(wù)水平偏低，已經(jīng)不再適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代信息檢索要求。因此，如何依據(jù)用戶偏好將精確的、個(gè)性化的信息檢索出來(lái)成為目前信息服務(wù)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。 作為Web2.0技術(shù)的代表，標(biāo)簽技術(shù)在國(guó)內(nèi)外都得到了廣泛的應(yīng)用。針對(duì)現(xiàn)有的基于標(biāo)簽的個(gè)性化信息檢索方法中標(biāo)簽語(yǔ)義模糊、檢索質(zhì)量差、檢索效率低等問題，本文提出了一種基于標(biāo)簽的個(gè)性化信息檢索方法，在一定程度上解決了標(biāo)簽語(yǔ)義模糊問題，并提高了檢索質(zhì)量和檢索效率，是個(gè)性化信息檢索方法的有益補(bǔ)充，也在實(shí)際中為用戶檢索信息提供了一條有效途徑，具有較強(qiáng)的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。首先提出利用標(biāo)簽的多特征性對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行描述，，并依據(jù)擴(kuò)展規(guī)則和語(yǔ)義樹對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行擴(kuò)展；然后使用改進(jìn)的相似度算法和聚類算法對(duì)用戶標(biāo)簽進(jìn)行聚類和主題選取，并對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行擴(kuò)展得到用戶模型；最后，利用標(biāo)簽的多特征性對(duì)資源和用戶模型進(jìn)行匹配，先進(jìn)行主題匹配，對(duì)資源進(jìn)行初步篩選，再進(jìn)行標(biāo)簽匹配，根據(jù)匹配值選取Top N個(gè)資源作為最終的檢索結(jié)果返回給用戶。 本文首先確定了基于標(biāo)簽的個(gè)性化信息檢索服務(wù)的背景和相關(guān)理論，為本文的后續(xù)研究工作奠定了基礎(chǔ)；然后詳細(xì)介紹了所提出的基于標(biāo)簽的資源和用戶模型描述方法，和基于標(biāo)簽的資源和用戶模型的匹配方法；通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，證明本文所提的基于標(biāo)簽的個(gè)性化信息檢索方法在檢索質(zhì)量和效率上都有一定的提高；最后對(duì)本的研究工作進(jìn)行了總結(jié)，指出不足的地方，并對(duì)未來(lái)的研究工作進(jìn)行展望，提出進(jìn)一步的研究方向。
【學(xué)位授予單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1152665