本文關(guān)鍵詞：基于模糊概念網(wǎng)絡(luò)的多代理個性化搜索引擎研究

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【摘要】：由于近年來網(wǎng)絡(luò)信息的快速增長,導(dǎo)致傳統(tǒng)的搜索引擎在檢索過程中會返回大量的不相關(guān)內(nèi)容.針對這一問題,提出一種基于模糊概念網(wǎng)絡(luò)的多代理個性化搜索引擎,主要利用模糊概念網(wǎng)絡(luò)去學習用戶的興趣,并寫入用戶配置文件,然后根據(jù)用戶配置文件去過濾多代理服務(wù)器檢索出的信息,最終實現(xiàn)一個高效的個性化搜索引擎.實驗表明,通過本文提出的搜索引擎檢索出的結(jié)果要比傳統(tǒng)搜索引擎檢索出的結(jié)果相關(guān)度更高.
【作者單位】： 哈爾濱理工大學計算機科學與技術(shù)學院;
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言現(xiàn)如今,隨著網(wǎng)絡(luò)信息爆發(fā)式的增長,人們越來越注重一個搜索引擎的能否快速準確的檢索到自己所需要的信息資源.但是由于互聯(lián)網(wǎng)的固有動態(tài)性,異構(gòu)性,資源分布的分散性等特點,導(dǎo)致搜索引擎難以實現(xiàn)高效的檢索出用戶的所需要的信息.于是出現(xiàn)了專門為個人用戶提供檢索服務(wù)的個

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