本文關(guān)鍵詞：基于圖書(shū)的概念上下位關(guān)系和多側(cè)面定義的抽取

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【摘要】：近年來(lái),知識(shí)庫(kù)在信息檢索、文本理解等方面顯得越發(fā)至關(guān)重要,但是如何為任意領(lǐng)域構(gòu)建一個(gè)大規(guī)模知識(shí)庫(kù)仍是一件非常有挑戰(zhàn)性的工作。幸運(yùn)的是,已有大量的圖書(shū)在數(shù)字圖書(shū)館中被數(shù)字化,比如,CADAL數(shù)字圖書(shū)館近十年來(lái)已經(jīng)數(shù)字化了260多萬(wàn)冊(cè)圖書(shū),這些圖書(shū)中蘊(yùn)含著大量的知識(shí)。如果我們可以直接從大量的圖書(shū)中學(xué)習(xí)出概念間的上下位關(guān)系和概念的定義,這將會(huì)對(duì)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建產(chǎn)生很大的幫助。 在本文中,我們提出了一種基于圖書(shū)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)的方法,能從大量的圖書(shū)中分析挖掘出概念的分類(lèi)體系以及多側(cè)面定義。分類(lèi)體系主要基于圖書(shū)目錄關(guān)系從中抽取出的上下位關(guān)系和并列關(guān)系,通過(guò)概念驗(yàn)證、條件過(guò)濾以及排序等步驟來(lái)構(gòu)建。多側(cè)面定義則是：首先通過(guò)基于圖書(shū)目錄的搜索引擎從圖書(shū)中抽取出候選定義,然后再對(duì)候選定義進(jìn)行聚類(lèi)和排序以找出多側(cè)面定義。 通過(guò)上述方法,我們可以完全基于數(shù)字圖書(shū)館中海量的圖書(shū)來(lái)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)。該方法在CADAL數(shù)字圖書(shū)館的百萬(wàn)冊(cè)圖書(shū)中進(jìn)行了實(shí)踐,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明我們的方法是行之有效的。
【關(guān)鍵詞】：上下位關(guān)系 多側(cè)面定義 分類(lèi)體系 知識(shí)庫(kù) 數(shù)字圖書(shū)館
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 課題背景11-14
• 1.2 本文組織結(jié)構(gòu)14-15
• 1.3 本章小結(jié)15-16
• 第2章 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-27
• 2.1 現(xiàn)有的上下位關(guān)系抽取的方法16-22
• 2.1.1 基于模式的方法16-19
• 2.1.2 基于分布特征的方法19
• 2.1.3 基于半結(jié)構(gòu)化或者結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的方法19-21
• 2.1.4 基于異構(gòu)證據(jù)的集成的方法21
• 2.1.5 基于眾包的方法21-22
• 2.2 現(xiàn)有的定義抽取的方法22-23
• 2.2.1 基于模式的方法23
• 2.2.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法23
• 2.3 自然語(yǔ)言處理工具23-24
• 2.3.1 FudanNLP23-24
• 2.4 知識(shí)圖譜上的聚類(lèi)算法24-25
• 2.4.1 AP聚類(lèi)24-25
• 2.5 對(duì)知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)25-26
• 2.5.1 圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j25-26
• 2.6 本章小結(jié)26-27
• 第3章 基于圖書(shū)目錄抽取概念的上下位關(guān)系27-42
• 3.1 基于圖書(shū)目錄構(gòu)建知識(shí)圖譜的概述27-28
• 3.2 知識(shí)圖譜中概念的生成28-34
• 3.2.1 對(duì)章節(jié)名處理產(chǎn)生候選概念28-34
• 3.3 利用并列關(guān)系對(duì)上下位關(guān)系進(jìn)行增量補(bǔ)充34-39
• 3.3.1 強(qiáng)弱并列關(guān)系的區(qū)分34-35
• 3.3.2 知識(shí)節(jié)點(diǎn)間相關(guān)度35-36
• 3.3.3 利用并列關(guān)系進(jìn)行補(bǔ)充36-39
• 3.4 利用目錄子結(jié)構(gòu)對(duì)上下位關(guān)系進(jìn)行增量補(bǔ)充39
• 3.5 對(duì)知識(shí)圖譜中的上下位關(guān)系進(jìn)行清洗合并39-40
• 3.6 使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j進(jìn)行存儲(chǔ)并提供對(duì)外服務(wù)40-41
• 3.7 本章小結(jié)41-42
• 第4章 基于圖書(shū)的抽取概念的多側(cè)面定義42-47
• 4.1 概念定義的概述42-43
• 4.2 定義性句子的抽取43-44
• 4.3 對(duì)候選定義進(jìn)行聚類(lèi)并產(chǎn)生多側(cè)面的定義44-46
• 4.3.1 對(duì)候選定義進(jìn)行特征抽取和相似度的計(jì)算44-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 第5章 實(shí)驗(yàn)47-56
• 5.1 數(shù)據(jù)集的分布情況47-48
• 5.2 分類(lèi)體系構(gòu)建的評(píng)估48-52
• 5.3 定義抽取的評(píng)估52-55
• 5.4 本章小結(jié)55-56
• 第6章 總結(jié)與展望56-57
• 6.1 總結(jié)56
• 6.2 展望56-57
• 參考文獻(xiàn)57-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果62-63
• 致謝63-64
• 作者簡(jiǎn)歷64

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