本文關鍵詞：基于概率潛在語義分析的Blog個性化查詢擴展研究

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【摘要】：隨著Web2.0技術的日益成熟和Blog技術的發(fā)展,Blog頁面的數(shù)量呈指數(shù)級上升,只靠基于關鍵字匹配的Blog搜索引擎已滿足不了用戶的需要。傳統(tǒng)Blog搜索引擎的搜索效率達不到用戶個性化要求,受概率潛在語義分析技術研究的啟發(fā),將概率潛在語義分析模型用于Blog日志查詢,根據(jù)用戶的興趣和個性化特點進行檢索,返回與用戶需求相關的查詢結果。實驗結果表明,相對于傳統(tǒng)的向量空間模型和潛在語義分析模型,基于概率潛在語義分析模型的Blog日志查詢在平均精度和召回率上得到了顯著提高。
【作者單位】： 宿州學院信息工程學院;
【關鍵詞】： 概率潛在語義分析 博客 查詢擴展 向量空間模型 潛在語義分析
【基金】：安徽省高等學校優(yōu)秀青年人才基金項目(2010SQRL192,2011SQRL157) 安徽省教育廳自然科學研究一般項目(KJ2013B283) 宿州學院2012年度國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(201210379004,201210379003)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 0引言近年來,國內外出現(xiàn)了很多頂級的Blog搜索引擎,Google博客搜索和百度博客搜索是兩個典型的中文Blog搜索引擎。大部分Blog搜索引擎的工作原理都是沿用傳統(tǒng)的搜索引擎技術,其查準率和查全率總是不能讓人滿意。Blog上絕大多數(shù)的信息以文本形式存在,傳統(tǒng)的基于關鍵詞字符匹配

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本文編號：1119681