本文關(guān)鍵詞：基于Web的Lucene全文搜索排序算法優(yōu)化

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【摘要】：基于Lucene向量空間模型搜索的排序算法缺乏對自然語言語義理解的能力,直接有效的方法是根據(jù)用戶個體對搜索文檔的喜好,對選中的文檔得分加權(quán),由此提出Download-through Rank算法,對原有的排序算法進行了改進,設(shè)計并實現(xiàn)了個性化搜索引擎。實驗證明,改進后的搜索排序算法能夠有效提高信息檢索的準確度。
【作者單位】： 安徽工程大學計算機與信息學院;安徽工程大學計算機應(yīng)用技術(shù)重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： lucene向量空間模型 相似度 排序算法
【基金】：安徽工程大學青年基金項目(2013YQ29)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器分布著數(shù)量龐大的文檔資源,管理這些不同格式的文檔變得越來越復雜,并隨著文檔數(shù)量的日益增加,搜索效率變低;而且,只是通過文件名進行搜索的方式,很多時候無法滿足用戶需求。由此,構(gòu)建基于全文搜索的Web搜索引擎系統(tǒng)能夠很好地解決文檔管理和搜索問題。基于

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本文編號：1116829