本文關鍵詞：基于概念聚類的Web數(shù)據(jù)挖掘搜索引擎的設計與實現(xiàn)

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【摘要】：針對Web數(shù)據(jù)挖掘的搜索過程,其準確度很大程度取決于用戶輸入的關鍵詞的數(shù)量,以及搜索引擎對關鍵詞的語義的解析與用戶原意的吻合度,而搜索引擎對關鍵詞的解析,包括基于鏈接的聚類方法和基于概念的聚類方法。本文克服基于鏈接的聚類方法的缺陷,采用基于概念聚類的方法,從二分圖的概念和存儲方法入手,設計和實現(xiàn)了個性化的Web數(shù)據(jù)挖掘搜索引擎,并驗證了其優(yōu)越性。
【作者單位】： 湖南警察學院信息技術系;湖南大學軟件學院;
【關鍵詞】： 二分圖 鄰接矩陣 聚類 數(shù)據(jù)挖掘 搜索引擎
【基金】：湖南省科技創(chuàng)新基金項目資助(項目編號:2014FJ3108)
【分類號】：TP311.13;TP391.3
【正文快照】： 眾所周知,關鍵詞數(shù)量越多,單個詞越能清晰表達查詢需求,搜索引擎就越能準確計算網(wǎng)頁相關度,用戶就越能準確得到所希望的查詢結果。然而絕大多數(shù)用戶在使用搜索引擎時,輸入的關鍵詞都少于三個,且很多情況下,關鍵詞不能正確表達用戶的查詢需求,使得查詢結果不盡如人意。本文采用

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本文編號：1116198