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搜索引擎中用戶興趣的收集研究

發(fā)布時間:2017-10-28 18:03

  本文關(guān)鍵詞:搜索引擎中用戶興趣的收集研究


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【摘要】:搜索引擎已經(jīng)在人們的日常生活中占據(jù)著重要的位置,用戶最直接的使用方式是使用百度搜索引擎進行資源搜索。電商平臺乃至于社交網(wǎng)絡(luò)平臺,搜索引擎都有著大量的應(yīng)用。挖掘用戶在搜索時的搜索日志、針對搜索日志進行用戶分析、對提高搜索時的準確度具有非常重要的意義。
【作者單位】: 遼寧行政學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】搜索引擎 用戶行為日志 興趣收集
【分類號】:TP391.3
【正文快照】: 1引言 搜索引擎根據(jù)用戶的搜索請求返回給用戶搜索結(jié)果,用 戶在搜索結(jié)果中根據(jù)需要進行篩選,挑選出自身需要的信息。隨著越來越多的資源充斥在互聯(lián)網(wǎng)上,搜索引擎的不足也不 斷地暴露出來,搜索引擎返回的結(jié)果具有普遍性,缺乏針對 用戶的個性化篩選,不能區(qū)分用戶的身份、背景和

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 徐雅斌;劉超;武裝;;基于用戶興趣和推薦信任域的微博推薦[J];電信科學(xué);2015年01期

2 王永貴;張旭;任俊陽;劉憲國;;結(jié)合微博關(guān)注特性的UF_AT模型用戶興趣挖掘研究[J];計算機應(yīng)用研究;2015年07期

3 丁緒武;吳忠;夏志杰;;社會化電子商務(wù)用戶興趣圖譜構(gòu)建的研究[J];情報理論與實踐;2015年03期

4 申端明;喬德新;許琨;林霞;江日念;;梯度漸進回歸樹算法在電子商務(wù)品牌推薦中的應(yīng)用[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2015年06期

5 于珊珊;陳冬林;李偉;蘭文姍;;基于用戶興趣的Web服務(wù)組合推薦方法研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);2015年03期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王瑞琴;潘俊;李一嘯;;基于多社交數(shù)據(jù)源的協(xié)同推薦方法研究[J];電信科學(xué);2015年06期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉冬梅;邵志清;虞才珠;陳麗瓊;;用戶期望質(zhì)量驅(qū)動的Web服務(wù)優(yōu)化選取[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

2 張晨逸;孫建伶;丁軼群;;基于MB-LDA模型的微博主題挖掘[J];計算機研究與發(fā)展;2011年10期

3 陳冬林;呂秋云;馬明明;;面向客戶視角的QoS集成與組合服務(wù)優(yōu)化[J];計算機工程;2012年03期

4 龔小勇;朱慶生;武春嶺;李林;;支持服務(wù)質(zhì)量全局最優(yōu)和動態(tài)重計劃的Web服務(wù)組合[J];計算機集成制造系統(tǒng);2008年10期

5 蔣哲遠;韓江洪;王釗;;動態(tài)的QoS感知Web服務(wù)選擇和組合優(yōu)化模型[J];計算機學(xué)報;2009年05期

6 方其慶;劉慶華;彭曉明;胡亞慧;;QoS全局最優(yōu)的多目標(biāo)Web服務(wù)選擇算法[J];計算機應(yīng)用研究;2009年12期

7 劉枚蓮;劉同存;李小龍;;基于用戶興趣特征提取的推薦算法研究[J];計算機應(yīng)用研究;2011年05期

8 曾嘉;嚴建峰;龔聲蓉;;復(fù)雜文本網(wǎng)數(shù)據(jù)的主題建模進展[J];計算機學(xué)報;2012年12期

9 陳克寒;韓盼盼;吳健;;基于用戶聚類的異構(gòu)社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法[J];計算機學(xué)報;2013年02期

10 曹玖新;吳江林;石偉;劉波;鄭嘯;羅軍舟;;新浪微博網(wǎng)信息傳播分析與預(yù)測[J];計算機學(xué)報;2014年04期

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本文編號:1109313

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