本文關(guān)鍵詞：面向?qū)W術(shù)搜索系統(tǒng)的用戶需求發(fā)現(xiàn)模型

  更多相關(guān)文章： 交互 用戶需求 情景網(wǎng)絡(luò) 語義網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)大的信息檢索功能，大幅減少了用戶獲取信息的時間和成本，但由于價值型搜索服務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量不夠完善，傳統(tǒng)搜索引擎缺乏個性化的局限性日益突出。同時伴隨著信息媒體層出不窮以及當(dāng)前用戶需要不斷提高，傳統(tǒng)搜索引擎已經(jīng)無法滿足人們的需求。本文的研究動機(jī)是設(shè)計符合人類認(rèn)知過程的文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)，使檢索系統(tǒng)模擬人與人交互過程來與用戶交互，使用戶更快地獲取到滿意的結(jié)果。 本文從交互角度出發(fā)，以多維度輔助為設(shè)計理念，以認(rèn)知原理為理論依據(jù)構(gòu)建出了用戶需求發(fā)現(xiàn)模型。該模型主要基于認(rèn)知心理學(xué)中記憶系統(tǒng)的三級加工模型，主要包括：建立了關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)作為文獻(xiàn)表示模型；建立了情景網(wǎng)絡(luò)作為用戶單次搜索的核心語義模型；建立了語義網(wǎng)絡(luò)作為用戶知識結(jié)構(gòu)模型。具體包括以下五項內(nèi)容： 用戶需求發(fā)現(xiàn)模型設(shè)計：基于認(rèn)知心理學(xué)中記憶系統(tǒng)的三級加工模型，對文獻(xiàn)輔助檢索系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計，包括關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)、情景網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)絡(luò)等。 面向文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的文獻(xiàn)表示模型－關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)設(shè)計：結(jié)合文獻(xiàn)文本的半結(jié)構(gòu)化特征，，提出了基于庫侖定律的文獻(xiàn)圖結(jié)構(gòu)表示模型和基于圖緊密度的相似度算法，并通過實驗驗證其正確性。該文獻(xiàn)表示模型的最大創(chuàng)新點和優(yōu)點在于基于庫侖定律的圖結(jié)構(gòu)比普通的圖結(jié)構(gòu)能更準(zhǔn)確地表示文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞間關(guān)系的密切程度。 面向文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的情景網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法：基于圖的緊密度算法構(gòu)建出用戶的情景網(wǎng)絡(luò)模型。該模型對應(yīng)于記憶三級加工模型中的情景記憶，主要代表著用戶一次搜索的語義核心。 面向文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法：由情景網(wǎng)絡(luò)整合的方法構(gòu)建出語義網(wǎng)絡(luò)模型。該模型對應(yīng)于記憶三級加工模型中的語義記憶，主要代表著用戶的知識結(jié)構(gòu)。 文獻(xiàn)輔助檢索系統(tǒng)：根據(jù)本文所述的用戶需求發(fā)現(xiàn)模型實現(xiàn)的原型系統(tǒng)，主要功能包括用戶注冊、登錄、用戶搜索過程中情景網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和展示、輔助提示詞的生成等。
【關(guān)鍵詞】：交互 用戶需求 情景網(wǎng)絡(luò) 語義網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：上海大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-11
• 第一章 引言11-16
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 主要研究內(nèi)容13-14
• 1.3 創(chuàng)新點14-15
• 1.4 組織結(jié)構(gòu)15-16
• 第二章 相關(guān)工作16-31
• 2.1 國內(nèi)外概況16-23
• 2.1.1 通用搜索引擎16-21
• 2.1.2 學(xué)術(shù)搜索引擎21-23
• 2.2 認(rèn)知心理學(xué)23-27
• 2.2.1 基本概念23-24
• 2.2.2 認(rèn)知心理學(xué)與計算機(jī)科學(xué)關(guān)系24
• 2.2.3 記憶分類24-26
• 2.2.4 遺忘26-27
• 2.3 圖靈過程和交互過程27-31
• 2.3.1 算法及圖靈機(jī)27-29
• 2.3.2 交互機(jī)和交互過程29-31
• 第三章 面向?qū)W術(shù)搜索引擎的用戶需求發(fā)現(xiàn)模型框架31-36
• 3.1 引言31
• 3.2 模型框架設(shè)計31-32
• 3.3 面向?qū)W術(shù)搜索引擎的用戶需求發(fā)現(xiàn)框架32-35
• 3.3.1 人類認(rèn)知過程與文獻(xiàn)檢索過程的對比32-33
• 3.3.2 檢索系統(tǒng)的整體框架33-35
• 3.4 小結(jié)35-36
• 第四章 情景網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計36-60
• 4.1 引言36-37
• 4.2 關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法37-52
• 4.2.1 關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的形式化描述37-40
• 4.2.2 關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與邊的計算規(guī)則40-42
• 4.2.3 基于關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)緊密度的相似度算法42-45
• 4.2.4 關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)相關(guān)實驗與分析45-52
• 4.3 情景網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法52-58
• 4.3.1 情景網(wǎng)絡(luò)的抽取52-53
• 4.3.2 情景網(wǎng)絡(luò)實驗與分析53-58
• 4.4 小結(jié)58-60
• 第五章 語義網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計60-70
• 5.1 引言60-62
• 5.2 語義網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過程62-66
• 5.2.1 語義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的建立62-63
• 5.2.2 待整合情景網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點與邊的權(quán)重歸一化過程63-65
• 5.2.3 語義網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點與邊權(quán)重的更新65-66
• 5.3 提示輔助詞的獲取66-69
• 5.4 小結(jié)69-70
• 第六章 智能輔助檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)70-79
• 6.1 引言70-71
• 6.2 系統(tǒng)實現(xiàn)71
• 6.3 系統(tǒng)功能簡介71-78
• 6.4 小結(jié)78-79
• 第七章 結(jié)論與展望79-80
• 7.1 結(jié)論79
• 7.2 展望79-80
• 參考文獻(xiàn)80-85
• 作者在攻讀碩士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文85-86
• 作者在攻讀碩士學(xué)位期間公開發(fā)表的專利86-87
• 作者在攻讀碩士學(xué)位期間所作的項目87-88
• 致謝88

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 付 巖,張 浩,黃鐵軍,余 珂,李 濤;交互計算模型概述[J];計算機(jī)研究與發(fā)展;2002年06期

2 潘云鶴，耿衛(wèi)東，何志均;面向智能計算的記憶結(jié)構(gòu)理論綜述[J];計算機(jī)研究與發(fā)展;1994年12期

3 馬雪;;CiteSeer~X—免費獲取計算機(jī)類外文科技文獻(xiàn)的搜索利器[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2009年21期

4 蔣亞琳;;對三種學(xué)術(shù)搜索引擎的析評[J];情報探索;2007年01期

5 懷進(jìn)鵬;李沁;胡春明;;基于虛擬機(jī)的虛擬計算環(huán)境研究與設(shè)計[J];軟件學(xué)報;2007年08期

6 孫巧稚;;CNKI學(xué)術(shù)搜索引擎的特點及發(fā)展趨勢研究[J];韶關(guān)學(xué)院學(xué)報;2010年06期

7 曲瑞琴;;EBSCO host檢索系統(tǒng)的功能研究[J];圖書館學(xué)研究;2009年07期

8 張群;;Wiley InterScience數(shù)據(jù)庫檢索技術(shù)及其人性化的信息服務(wù)[J];現(xiàn)代情報;2006年09期

9 王香蓮;Google和百度兩種搜索引擎比較研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2004年08期

10 ;IEEE與Access Innovations合作對Xplore數(shù)字圖書館進(jìn)行重新索引[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2011年05期

本文編號：1105497