本文關(guān)鍵詞：聯(lián)合貝葉斯推理與遺傳算法的主題信息搜索策略

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【摘要】：為提高大數(shù)據(jù)環(huán)境下主題信息搜索的準確率和查全率,提出了將貝葉斯推理與遺傳算法相結(jié)合的搜索策略.利用貝葉斯推理對文檔的主題相關(guān)度進行了計算,并結(jié)合遺傳算法對搜索過程進行啟發(fā)式引導(dǎo),同時引入差異度參數(shù),在Heritrix框架基礎(chǔ)上,利用集成開發(fā)環(huán)境Eclipse 3.3實現(xiàn)了相應(yīng)功能.實驗結(jié)果表明:搜索策略改進后的系統(tǒng)抓取主題頁面所占比例與原系統(tǒng)相比有較大提高.
【作者單位】： 中南民族大學(xué)圖書館;
【關(guān)鍵詞】： 搜索引擎 搜索策略 貝葉斯推理 遺傳算法
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(ZZQ10011)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,快速、準確的高性能搜索引擎是下一代互聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)之一[1].主題信息搜索引擎專注于特定主題,更新速度快,且能夠提供給用戶更專業(yè)更人性化的檢索結(jié)果,已成為研究的熱點.在主題信息搜索系統(tǒng)中,搜索策略是影響系統(tǒng)性能的關(guān)鍵,常用的主題搜索策略有:基于

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【相似文獻】

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10 金乃高;殷福亮;陳U，

本文編號：1103536