搜索引擎之中文分詞技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:搜索引擎之中文分詞技術(shù)研究
更多相關(guān)文章: 中文分詞技術(shù) 自然語言處理 中文分詞算法 中文分詞系統(tǒng)
【摘要】:近年來,網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅猛,出現(xiàn)了很多新的網(wǎng)絡(luò)名詞,如云計算、虛擬技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)+等,國家也非常重視中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。2015年5月21日互聯(lián)網(wǎng)金融大會在烏鎮(zhèn)召開,共同探討了"互聯(lián)網(wǎng)金融+"新機遇與行業(yè)發(fā)展。在這樣一個大數(shù)據(jù)時代下,想要準確、快速的獲取自己需要的東西顯得特別重要,本文就搜索引擎技術(shù)的一種核心技術(shù)——中文分詞技術(shù)進行闡述,本文拋磚引玉,旨在與大家共同學(xué)習(xí)。
【作者單位】: 沈陽建筑大學(xué)圖書館;中國人民銀行;沈陽建筑大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 中文分詞技術(shù) 自然語言處理 中文分詞算法 中文分詞系統(tǒng)
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 在現(xiàn)今海量數(shù)據(jù)信息中,能夠精準、快速的找到自己所需要的信息尤為重要,計算機作為工具,首先它要有處理自然語言的能力(雖然在很多處理自然語言的應(yīng)用情況下不能滿足人們的需要),這就不得不提到中文分詞技術(shù)。中文分詞技術(shù)限于很多先后天條件,還有漫長的路要走。中文作為全世
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張兢;候旭東;呂和勝;;基于樸素貝葉斯和支持向量機的短信智能分析系統(tǒng)設(shè)計[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期
2 趙遠東;陳康;陳建華;;基于全文檢索的Segmenter分詞算法改進[J];電腦知識與技術(shù);2009年01期
3 肖克曦;;在線英語語料庫自動分詞和分句的實現(xiàn)[J];電腦知識與技術(shù);2010年28期
4 李迎凱;徐小良;;一種改進的基于知網(wǎng)的句子相似度計算方法[J];電子科技;2012年07期
5 劉暢;張猛;;中文全文檢索系統(tǒng)中基于分詞技術(shù)的研究[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2013年03期
6 王桐;王韻婷;;基于Lucene的自定義中文分詞器的設(shè)計與實現(xiàn)[J];電腦知識與技術(shù);2014年02期
7 李奇;鄧揚;;課程輔助教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計[J];計算機光盤軟件與應(yīng)用;2014年01期
8 石翠;;基于條件隨機場的動詞細分類研究[J];智能計算機與應(yīng)用;2014年01期
9 于斯音·于蘇普;艾斯卡爾·艾木都拉;;基于情感詞典的維吾爾語文本句子情感分類[J];電腦知識與技術(shù);2014年10期
10 段良濤;郭曙超;;中文文本校對技術(shù)研究[J];電腦知識與技術(shù);2014年19期
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 周亦鵬;基于軟件人的情境主題分析及應(yīng)用研究[D];北京科技大學(xué);2012年
2 管虎;普適環(huán)境下輕量級垂直搜索中數(shù)據(jù)挖掘理論研究[D];上海交通大學(xué);2013年
3 蕭箏;客戶需求信息處理理論和方法研究[D];武漢理工大學(xué);2013年
4 貢正仙;文檔級統(tǒng)計機器翻譯的研究[D];蘇州大學(xué);2014年
5 馬力;基于聚類分析的網(wǎng)絡(luò)用戶興趣挖掘方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年
6 華卻才讓;基于樹到串藏語機器翻譯若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];陜西師范大學(xué);2014年
7 鹿文鵬;基于依存和領(lǐng)域知識的詞義消歧方法研究[D];北京理工大學(xué);2014年
8 王駿;基于文本挖掘的國際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年
9 孫月萍;基于全信息的社區(qū)問答系統(tǒng)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年
10 游彪;極化SAR目標散射特性分析與應(yīng)用[D];清華大學(xué);2014年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 許世明;中文網(wǎng)頁分類技術(shù)研究及預(yù)分類算法實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2009年
2 石安磊;基于文本相似度評分的中醫(yī)案例分析系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];西北大學(xué);2011年
3 李琚彪;質(zhì)檢輿情監(jiān)控系統(tǒng)中信息檢索的研究[D];北京郵電大學(xué);2011年
4 劉天元;基于Lucene的海量生殖健康數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年
5 彭黎文;用戶可配置的搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2011年
6 何愛元;基于詞典和概率統(tǒng)計的中文分詞算法研究[D];遼寧大學(xué);2011年
7 于景茹;基于Lucene的職位垂直搜索引擎的研究與實現(xiàn)[D];鄭州大學(xué);2011年
8 牛慶鵬;博客潛在朋友推薦技術(shù)的研究[D];東北大學(xué);2009年
9 王小磊;生物醫(yī)學(xué)專題信息跟蹤與服務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];中國人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院;2011年
10 胡偉;基于PHP的網(wǎng)上答疑系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2008年
【二級參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 曹桂宏,何丕廉,吳光遠,聶頌;中文分詞對中文信息檢索系統(tǒng)性能的影響[J];計算機工程與應(yīng)用;2003年19期
2 馬玉春,宋瀚濤;Web中文文本分詞技術(shù)研究[J];計算機應(yīng)用;2004年04期
3 易麗萍;葉水生;吳喜蘭;;一種改進的漢語分詞算法[J];計算機與現(xiàn)代化;2007年02期
4 張自然,金燕;知識檢索與信息檢索的檢索效率比較[J];情報科學(xué);2005年04期
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 何淑芳;基于BBS文本信息的中文自動分詞系統(tǒng)的研究[D];中國海洋大學(xué);2006年
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張艷梅;胡文淑;曾揨;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文分詞技術(shù)研究[J];軟件導(dǎo)刊;2007年23期
2 何莘;王琬蕪;;自然語言檢索中的中文分詞技術(shù)研究進展及應(yīng)用[J];情報科學(xué);2008年05期
3 吳育良;;百度中文分詞技術(shù)淺析[J];河南圖書館學(xué)刊;2008年04期
4 黃云峰;;計算機中文分詞技術(shù)及其在數(shù)字化偵查中的應(yīng)用研究[J];福建警察學(xué)院學(xué)報;2008年04期
5 莊新妍;;計算機中文分詞技術(shù)的應(yīng)用[J];呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報;2010年03期
6 李淑英;;中文分詞技術(shù)[J];科技信息(科學(xué)教研);2007年36期
7 羅桂瓊;費洪曉;戴弋;;基于反序詞典的中文分詞技術(shù)研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2008年01期
8 周振波;;考試系統(tǒng)基于中文分詞技術(shù)的主觀題評分嘗試[J];科技信息;2009年28期
9 劉紅芝;;中文分詞技術(shù)的研究[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2010年03期
10 付年鈞;彭昌水;王慰;;中文分詞技術(shù)及其實現(xiàn)[J];軟件導(dǎo)刊;2011年01期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 黃明初;陸旭安;潘雄偉;鐘威;;中文分詞技術(shù)在檔案智能搜索中的應(yīng)用[A];廣西計算機學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年
2 劉東生;尹寶生;張桂平;徐立軍;苗雪雷;;面向?qū)@墨I的中文分詞技術(shù)的研究[A];第五屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 李瀛寰;雅虎中文搜索從分詞開始[N];中國計算機報;2006年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 梁楨;基于尾字詞典的逆向回溯中文分詞技術(shù)研究[D];武漢工業(yè)學(xué)院;2010年
2 王崇;基于帶詞長和規(guī)則判定的中文分詞技術(shù)的研究[D];青島科技大學(xué);2013年
3 郭瞳康;基于詞典的中文分詞技術(shù)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年
4 任麗蕓;搜索引擎中文分詞技術(shù)研究[D];重慶理工大學(xué);2011年
5 趙鵬;基于Lucene的稅務(wù)案件輔助處理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2010年
6 邵星星;基于Lucene的中文分詞技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年
7 王鵬;基于Lucene的中文分詞技術(shù)研究與實現(xiàn)[D];浙江工商大學(xué);2014年
8 孔維亭;基于中文分詞技術(shù)的智能答疑系統(tǒng)的研究[D];太原理工大學(xué);2012年
9 胡鵬飛;Lucene與中文分詞技術(shù)的研究及應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2010年
10 黃立冬;基礎(chǔ)教育資源搜索引擎中的中文分詞技術(shù)研究[D];南京師范大學(xué);2006年
,本文編號:1101193
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/1101193.html