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社交網(wǎng)絡(luò)中動態(tài)信任模型若干技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-10-24 04:13

  本文關(guān)鍵詞:社交網(wǎng)絡(luò)中動態(tài)信任模型若干技術(shù)研究


  更多相關(guān)文章: 社交網(wǎng)絡(luò) 信任度 手機通訊錄 訪問控制 隱私保護


【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及人類互動和溝通需求的擴展,社交網(wǎng)絡(luò)逐漸開始影響人們的生活。作為一個具有十幾億人口的大國,中國社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展勢頭也波濤洶涌;赪eb2.0技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)應用得到了越來越多人的喜愛,很大程度上改變了人們的生活與工作模式。大部分在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺提供了開放的API接口,使得這些社交網(wǎng)絡(luò)成為了龐大的分布式網(wǎng)絡(luò)資源共享庫和網(wǎng)絡(luò)資源搜索引擎。社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被人們廣泛地使用,但其中的信任問題,始終是制約社交網(wǎng)絡(luò)進一步發(fā)展的瓶頸,并且隨著發(fā)展所帶來的安全問題也逐漸被人們重視。社交網(wǎng)絡(luò)安全理論與關(guān)鍵技術(shù)的研究,對社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)、用戶以及信息產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展均具有重要的現(xiàn)實意義。 由于在社交網(wǎng)絡(luò)中用戶通常以真實的身份注冊,所以社交網(wǎng)絡(luò)用戶更容易遭遇與人身密切相關(guān)的安全威脅,如:財務(wù)信息丟失、身份信息被盜和惡意軟件感染等,并且這些威脅可能帶來令用戶出乎意料的后果。如何保障社交網(wǎng)絡(luò)中用戶信息的安全成為目前一個不容忽視的關(guān)鍵性問題。 本文針對以上提到的問題,以社交網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)信任模型為主要研究內(nèi)容,,總結(jié)社交網(wǎng)絡(luò)中安全問題的發(fā)展狀況和未來前景。借鑒了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中安全方法,結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)的固有特點,對如何保障社交網(wǎng)絡(luò)安全進行了較深入的研究。研究內(nèi)容涉及了網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、信息安全、應用密碼學等多個技術(shù)領(lǐng)域,主要創(chuàng)新點體現(xiàn)在以下3個方面: (1)動態(tài)信任模型在社交網(wǎng)絡(luò)的部署。在較深入研究動態(tài)信任模型與社交網(wǎng)絡(luò)安全特性的基礎(chǔ)上,根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶量大、信息開放、易被騷擾的特點,設(shè)計基于信譽和交互行為的社交網(wǎng)絡(luò)動態(tài)信任模型——RBtrust。RBtrust利用了目前絕大多數(shù)信任模型使用的信譽信息,并從用戶間的交互行為中抽取出與信任相關(guān)的信息,構(gòu)造出一個邊權(quán)重的信任網(wǎng)絡(luò)來刻畫信任度。 (2)基于手機通訊錄的移動社交網(wǎng)絡(luò)動態(tài)信任模型。通過手機終端可以隨時隨地接入互聯(lián)網(wǎng),使得用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)更加實時便捷,但由于無線網(wǎng)絡(luò)的開放性,移動社交網(wǎng)絡(luò)面臨著更嚴重的安全隱患。本文充分利用現(xiàn)有的手機通訊錄,提出了一種基于手機通訊錄的信任度計算方法,幫助手機用戶減少面臨的威脅。該方法在初始時對手機通訊錄中的聯(lián)系人進行信任度評分,由可信聯(lián)系人的推薦信息來計算不在通訊錄中的聯(lián)系人信任度,并在交互完成后根據(jù)交互行為與互評信息更新信任度。 (3)動態(tài)信任模型在保護用戶隱私信息上的運用。本文在提出社交網(wǎng)絡(luò)中的信任模型與基于手機通訊錄的信任度計算方法之后,設(shè)計了一套具體保護用戶隱私信息和幫助用戶進行決策的方案。 利用PeerSim軟件進行的社交網(wǎng)絡(luò)信任模型仿真實驗表明,本文提出的動態(tài)信任模型能夠有效地保護社交網(wǎng)絡(luò)中的正常用戶,提高用戶間的交互成功率。本文所提出的信任模型可用于加強社交網(wǎng)絡(luò)的安全,為社交網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展做出了一定的貢獻。
【關(guān)鍵詞】:社交網(wǎng)絡(luò) 信任度 手機通訊錄 訪問控制 隱私保護
【學位授予單位】:寧波大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TP393.08
【目錄】:
  • 論文摘要4-5
  • Abstract of Thesis5-10
  • 引言10-12
  • 1 緒論12-20
  • 1.1 研究背景和意義12-16
  • 1.2 研究內(nèi)容及創(chuàng)新16-18
  • 1.3 本文的結(jié)構(gòu)框架18-20
  • 2 社交網(wǎng)絡(luò)安全與相關(guān)技術(shù)概述20-30
  • 2.1 社交網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識簡介20
  • 2.2 社交網(wǎng)絡(luò)安全20-24
  • 2.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)安全威脅20-22
  • 2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)安全機制22-23
  • 2.2.3 社交網(wǎng)絡(luò)軟件和網(wǎng)站安全23-24
  • 2.3 信任模型相關(guān)技術(shù)24-27
  • 2.3.1 信任及其動態(tài)性24
  • 2.3.2 信任技術(shù)研究現(xiàn)狀24-25
  • 2.3.3 基于信譽的信任模型25-27
  • 2.4 隱私保護相關(guān)技術(shù)27-29
  • 2.4.1 隱私的概念及其特點27
  • 2.4.2 網(wǎng)絡(luò)中的隱私研究27-28
  • 2.4.3 隱私保護研究28-29
  • 2.5 本章小結(jié)29-30
  • 3 社交網(wǎng)絡(luò)中基于信譽和交互行為的信任模型30-42
  • 3.1 簡介30
  • 3.2 社交網(wǎng)絡(luò)中信任模型研究現(xiàn)狀30-31
  • 3.3 RBtrust 信任模型31-37
  • 3.3.1 模型中相關(guān)定義簡介31-32
  • 3.3.2 影響信任的因素32-33
  • 3.3.3 模型的基本思想33
  • 3.3.4 信任度計算與更新33-35
  • 3.3.5 用戶交互流程35-37
  • 3.4 RBtrust 模型仿真與結(jié)果分析37-41
  • 3.4.1 實驗環(huán)境38
  • 3.4.2 結(jié)果分析38-41
  • 3.5 本章小結(jié)41-42
  • 4 基于手機通訊錄的移動社交網(wǎng)絡(luò)信任模型42-57
  • 4.1 簡介42-43
  • 4.2 移動社交網(wǎng)絡(luò)中信任模型研究現(xiàn)狀43
  • 4.3 ContactsTrust 信任模型43-50
  • 4.3.1 模型中相關(guān)定義簡介43-46
  • 4.3.2 模型基本思想46
  • 4.3.3 信任度計算46-47
  • 4.3.4 信任網(wǎng)絡(luò)的簡化47-48
  • 4.3.5 用戶交互的基本流程48-50
  • 4.4 仿真實驗與結(jié)果分析50-55
  • 4.4.1 實驗環(huán)境51-53
  • 4.4.2 結(jié)果分析53-54
  • 4.4.3 攻擊與防御54-55
  • 4.5 本章小結(jié)55-57
  • 5 移動社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護57-65
  • 5.1 簡介57
  • 5.2 訪問控制技術(shù)57-59
  • 5.2.1 訪問控制基本概述57-58
  • 5.2.2 訪問控制的類型58-59
  • 5.3 移動社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護方案59-62
  • 5.3.1 隱私保護方案相關(guān)信息簡介59-60
  • 5.3.2 隱私保護方案基本思想60
  • 5.3.3 隱私保護的基本過程描述60-62
  • 5.4 隱私保護方案分析62-63
  • 5.5 本章小結(jié)63-65
  • 6 總結(jié)和展望65-67
  • 6.1 論文工作總結(jié)65-66
  • 6.2 未來工作展望66-67
  • 參考文獻67-72
  • 在學研究成果72-73
  • 致謝73

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10 劉華;;社交網(wǎng)絡(luò)的融合之路[J];軟件工程師;2012年07期

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3 楊子鵬;喬麗娟;王夢思;楊雪迎;孟子冰;張禹;;社交網(wǎng)絡(luò)與大學生焦慮緩解[A];心理學與創(chuàng)新能力提升——第十六屆全國心理學學術(shù)會議論文集[C];2013年

4 畢雪梅;;體育虛擬社區(qū)中的體育社交網(wǎng)絡(luò)解析[A];第九屆全國體育科學大會論文摘要匯編(4)[C];2011年

5 杜p

本文編號:1086971


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