本文關(guān)鍵詞：基于本體的網(wǎng)絡(luò)用戶興趣挖掘

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)模式正在逐漸向分布式、主動式、個性化等方面演進，其中個性化服務(wù)要求人們對用戶的網(wǎng)絡(luò)行為模式得以充分理解。探究用戶在搜索時的興趣、意圖、行為習慣等方面的內(nèi)容，，對提供個性化的搜索結(jié)果、提高搜索引擎性能與效率、提高搜索結(jié)果的分類滿意程度有著重要意義。用戶興趣建模可為進一步探討用戶搜索意圖、用戶搜索情境，從而進行查詢推薦、搜索結(jié)果排序等工作提供重要鋪墊。作為搜索個性化服務(wù)的基礎(chǔ)，尚存在很多問題未能很好解決。 目前，關(guān)于用戶興趣挖掘的研究主要涉及兩方面：一是用戶興趣的發(fā)現(xiàn)，根據(jù)用戶的種種搜索歷史和訪問行為，采用一定的計算標準，判斷搜索興趣。二是用戶興趣的表達，當前研究常通過開放目錄或領(lǐng)域本體，考察本體標簽或目錄標簽的語義關(guān)系，從而提取類目，建立興趣樹或個性本體。這也是本文需要解決的核心問題。 本文探討了用戶興趣挖掘的新方法，首先從用戶搜索日志中獲取訪問行為元素，并借助通用本體中的概念標簽描述網(wǎng)頁訪問中體現(xiàn)的用戶個體興趣，然后提出了一種興趣得分計算方法，并在此基礎(chǔ)上從用戶個體興趣序列中分析不同的興趣模式，判斷短期興趣，并利用通用本體得出的興趣集合以及本體片段圖表示，最后根據(jù)短期興趣的增量積累推算長期興趣。 在獲得了用戶興趣的表達模型后，本文對其中涉及的長短期興趣漂移問題又做了更進一步的探討，提出了單位時間內(nèi)用戶興趣密度的概念，并以此追蹤興趣的漂移。
【關(guān)鍵詞】：搜索引擎 用戶興趣 通用本體 興趣模式
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.1
【目錄】：

• 內(nèi)容提要4-5
• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-15
• 1.1 研究目的及意義12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究內(nèi)容14-15
• 第2章 理論基礎(chǔ)和相關(guān)技術(shù)15-23
• 2.1 通用本體簡介15-18
• 2.1.1 本體概念15-16
• 2.1.2 Wordnet16-17
• 2.1.3 維基百科的本體特征17-18
• 2.2 情境搜索和詞匯鏈18-21
• 2.2.1 網(wǎng)頁情境解析與表示19
• 2.2.2 用戶情境解析與表示19-20
• 2.2.3 詞匯鏈20-21
• 2.3 詞義消歧21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 短期興趣評分計算模型23-28
• 3.1 基本概念23-24
• 3.2 興趣得分的計算24-28
• 第4章 基于模式的短期用戶興趣挖掘算法28-33
• 4.1 相關(guān)定義28-29
• 4.2 基于模式的用戶興趣挖掘29-31
• 4.3 短期興趣的集合表示31-33
• 第5章 長期興趣集合的求取與表示33-35
• 5.1 疊加規(guī)則33-34
• 5.2 篩選過程34-35
• 第6章 實驗與結(jié)果分析35-43
• 6.1 實驗準備35
• 6.2 查準率與召回率35-36
• 6.3 參數(shù)討論36-39
• 6.4 實驗結(jié)果分析39-43
• 第7章 總結(jié)與展望43-44
• 參考文獻44-47
• 作者簡介47-48
• 致謝48

【參考文獻】

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本文編號：1063078