隱私保護(hù)增強(qiáng)的用戶興趣模型的構(gòu)建與研究
本文關(guān)鍵詞:隱私保護(hù)增強(qiáng)的用戶興趣模型的構(gòu)建與研究
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【摘要】:用戶興趣模型可提高搜索引擎的檢索效率,為用戶提供滿足需求的檢索結(jié)果 ,并在上下文檢索中快速發(fā)展。用戶在得到高質(zhì)量檢索結(jié)果的同時(shí),也開始擔(dān)憂個(gè)人敏感或重要信息的安全,本文在傳統(tǒng)構(gòu)建用戶興趣模型的方法基礎(chǔ)上,增加隱私保護(hù)的功能,構(gòu)建隱私保護(hù)增強(qiáng)的用戶興趣模型,解決用戶的后顧之憂,為用戶搭建一個(gè)安全的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。
【作者單位】: 廣東科技學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【關(guān)鍵詞】: 用戶興趣模型 隱私信息 隱私保護(hù) 搜索引擎
【分類號(hào)】:TP309
【正文快照】: 為提高用戶檢索效率,目前搜索引擎主要通過捕獲用戶檢索產(chǎn)生的上下文信息,構(gòu)建用戶興趣模型。隨著搜索引擎的發(fā)展,另一問題漸漸引起用戶的擔(dān)憂—用戶隱私信息。搜索引擎若想獲得高質(zhì)量的檢索結(jié)果,就必須深入挖掘用戶的檢索歷史,一般情況,越敏感的信息可能越有助于搜索引擎理解
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本文編號(hào):1058911
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