本文關鍵詞：語義搜索引擎概念模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

導讀： ２００７年第２４卷第３期微電子學與計算機１７１語義搜索引擎概念模型張體首，蔡摘明（江南大學信息工程學院，江蘇無錫２１４１２２）要：語義搜索引擎作為未來的萬維網搜索引擎，將不僅僅基于關鍵詞檢索，，而是能夠理解Ｗｅｂ頁面的內容，并進行邏輯推理來完

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語義搜索引擎概念模型

２００７年第２４卷第３期微電子學與計算機１７１

語義搜索引擎概念模型

張體首，蔡

摘

明

（江南大學信息工程學院，江蘇無錫２１４１２２）

要：語義搜索引擎作為未來的萬維網搜索引擎，將不僅僅基于關鍵詞檢索，而是能夠理解Ｗｅｂ頁面的內容，

并進行邏輯推理來完成復雜的查詢任務，最終返回精確的結果。對語義Ｗｅｂ和搜索引擎技術進行了簡要介紹，提出一種語義搜索引擎概念模型，并對其構成模塊及模塊間的互操作進行了描述，最后對概念模型具體實現(xiàn)上的關鍵技術進行了簡要說明。

關鍵詞：語義Ｗｅｂ；本體；元數(shù)據；搜索引擎；推理機中圖分類號：ＴＰ３９３

文獻標識碼：Ａ

文章編號：１０００－７１８０（２００７）０３－０１７１－０３

ＡＣｏｎｃｅｐｔｕａｌＭｏｄｅｌｆｏｒＳｅｍａｎｔｉｃＳｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅ

ＺＨＡＮＧＴｉ－ｓｈｏｕ，ＣＡＩＭｉｎｇ

（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｏｕｔｈｅｒｎＹａｎｇｔｚｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｘｉ２１４１２２，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｓｔｈｅｆｕｔｕｒｅｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅｉｎｔｈｅＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂ，ＳｅｍａｎｔｉｃＳｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅｗｉｌｌｎｏｔｂｅｂａｓｅｄｍｅｒｅｌｙｏｎａ

ｋｅｙｗｏｒｄｉｎｄｅｘ，ｉｔｃａｎａｌｓｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｍｅａｎｉｎｇｏｆｃｏｎｔｅｎｔｏｎｔｈｅｗｅｂｐａｇｅｓａｎｄｃａｒｒｙｏｕｔｌｏｇｉｃａｌｒｅａｓｏｎｉｎｇｏｎｔｈｅｍｔｏｐｅｒｆｏｒｍｃｏｍｐｌｅｘｓｅａｒｃｈｑｕｅｒｉｅｓ，ｔｈｅｎｒｅｔｕｒｎｔｈｅａｃｃｕｒａｔｅｒｅｓｕｌｔｓ．ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＳｅｍａｎｔｉｃＷｅｂａｎｄＳｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ；Ａｓｅｍａｎｔｉｃｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｍｏｄｅｌａｎｄｉｔｓｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓａｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ，ｆｕｎｃｔｉｏｎａｎｄｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓａｒｅａｌｓｏｇｉｖｅｎ；Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎａｒｅｄｅｓｃｒｉｂｅｄｉｎｂｒｉｅｆａｔｌａｓｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｅｍａｎｔｉｃＷｅｂ；ｏｎｔｏｌｏｇｙ；ｍｅｔａｄａｔａ；ｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅ；ｉｎｆｅｒｅｎｃｅｅｎｇｉｎｅ

１引言第二層是ＸＭＬ＋ＮＳ＋ｘｍｌｓｃｈｅｍａ，用于表示數(shù)據的內容和結構。

第三層是ＲＤＦ＋ｒｄｆｓｃｈｅｍａ，提供語義模型用于描述資源及其類型。

第四層是ＯｎｔｏｌｏｇｙＶｏｃａｂｕｌａｒｙ，負責定義共享的知識，描述各種信息之間的語義關系，揭示信息本身和信息之間的語義。

第五層是Ｌｏｇｉｃ，在下面四層的基礎上進行邏輯推理操作，產生規(guī)則，為智能服務提供基礎。

第六層是Ｐｒｏｏｆ，根據邏輯層產生的邏輯規(guī)則來提供認證機制，并結合Ｔｒｕｓｔ

圖片(語義搜索引擎概念模型)

層的應用機制來判斷

ＷＷＷ自產生起已經取得了飛速的發(fā)展，Ｗｅｂ

頁面每天爆炸式地增長，用戶想找到需要的信息已經變得相當困難。當前人們主要使用基于關鍵詞檢索來完成查詢，雖然這種搜索引擎用在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上查找信息非常有效，并且變得越來越智能，但是計算機不理解Ｗｅｂ頁面中詞語表達的語義及其相互關系，特別當遇到一詞多義和多詞同義時問題將變得更加復雜。

語義Ｗｅｂ技術的出現(xiàn)使解決上面的問題變得很容易。它能使機器理解包含語義的文檔和數(shù)據，從而實現(xiàn)準確和自動化”的搜索�！熬殹�

２語義Ｗｅｂ相關技術介紹

２．１語義Ｗｅｂ提出及其體系結構

在ＸＭＬ２０００大會上提出了語義Ｗｅｂ體系結構，如圖１所示，此體系結構分為七層。

第一層是Ｕｎｉｃｏｄｅ和ＵＲＩ，該層是整個語義

Ｗｅｂ的基礎，其中Ｕｎｉｃｏｄｅ處理資源的編碼，ＵＲＩ負

責標識資源。

收稿日期：２００６－０２－２４

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本文編號：104734