本文關(guān)鍵詞：基于用戶興趣模型的Nutch個性化搜索引擎研究

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【摘要】：針對目前主流搜索引擎?zhèn)�性化程度低的問題,通過分析用戶的瀏覽行為和瀏覽內(nèi)容來獲取用戶的興趣類別以及關(guān)鍵詞,用一組帶權(quán)重的關(guān)鍵詞組成的向量集來表示用戶興趣模型,利用更新算法對模型進行更新與優(yōu)化。將用戶興趣模型與開源搜索引擎Nutch相結(jié)合,加入中文分詞組件IKAnalyzer,實現(xiàn)了個性化搜索引擎。進行了傳統(tǒng)搜索和個性化搜索對比實驗,結(jié)果證明,Nutch個性化搜索引擎結(jié)果更符合用戶興趣。
【作者單位】： 湖南女子學(xué)院信息技術(shù)系;中南大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 用戶興趣模型 個性化 搜索引擎 Nutch
【基金】：湖南省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2013年度課題(XJK013BXX002)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言飛速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)在帶給人們海量信息的同時,也產(chǎn)生了難以讓用戶快速準(zhǔn)確獲取有效信息的問題[1]。目前,占市場主導(dǎo)地位的搜索引擎查詢結(jié)果僅僅跟用戶輸入的關(guān)鍵詞有關(guān),并未考慮在相同關(guān)鍵字中所隱藏的用戶個性化需求。這一類的搜索引擎以自動抓取信息和自動排序查找為主

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本文編號：1034488