本文關(guān)鍵詞：用戶查詢意圖的層次化識(shí)別方法

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【摘要】：【目的】向搜索引擎提交的查詢均有其潛在的查詢意圖,準(zhǔn)確識(shí)別查詢意圖可以提高查詢的效率�！痉椒ā酷槍�(duì)有明顯意圖的查詢,采用滑動(dòng)窗口尋找最大公共子串的策略抽取用戶的意圖模板,然后用模板匹配的方法識(shí)別用戶查詢意圖。對(duì)無(wú)明顯意圖的查詢,采用多特征融合的分類方法進(jìn)行識(shí)別。【結(jié)果】實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用層次化識(shí)別方法和單獨(dú)使用分類器方法相比,識(shí)別查詢意圖的實(shí)驗(yàn)結(jié)果正確率得到19.04%的提升�！揪窒蕖靠色@得的意圖模板是有限的,因此顯式意圖查詢的識(shí)別存在局限性。大規(guī)模數(shù)據(jù)情況下,模式匹配及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的運(yùn)算量很大,需要進(jìn)一步優(yōu)化算法�！窘Y(jié)論】實(shí)驗(yàn)證明該方法在Web意圖識(shí)別中是有效的,對(duì)意圖識(shí)別率的提高有積極意義。
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)文化與數(shù)字傳播北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院;
【關(guān)鍵詞】： 信息檢索 查詢意圖 層次化識(shí)別 意圖模板
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于本體的專利自動(dòng)標(biāo)引研究”(項(xiàng)目編號(hào):61271304) 北京市教委科技發(fā)展計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目暨北京市自然科學(xué)基金B(yǎng)類重點(diǎn)項(xiàng)目“面向領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)多模態(tài)信息精準(zhǔn)搜索方法研究”(項(xiàng)目編號(hào):KZ201311232037)的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 1引言互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)龐大,以指數(shù)級(jí)形式增長(zhǎng),搜索引擎已經(jīng)成為人們?yōu)g覽互聯(lián)網(wǎng)信息的一個(gè)主要手段。獲取用戶查詢意圖以及對(duì)用戶查詢意圖分類是當(dāng)前的熱點(diǎn)研究問(wèn)題。如果能夠理解隱藏在用戶查詢背后的意圖,就能夠幫助搜索引擎自動(dòng)將查詢提交到相對(duì)應(yīng)的垂直搜索引擎上,得到更加準(zhǔn)

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 郝秀蘭;陶曉鵬;徐和祥;胡運(yùn)發(fā);;kNN文本分類器類偏斜問(wèn)題的一種處理對(duì)策[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2009年01期

【相似文獻(xiàn)】

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2 王誠(chéng),張t，

本文編號(hào)：1022951