本文關(guān)鍵詞：面向Web新聞的事件多要素檢索方法

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【摘要】：針對用戶獲取事件類信息的需求,在分析Web新聞特征、事件多要素檢索特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,研究了面向Web新聞的事件多要素檢索方法.首先,提出了面向Web新聞的事件多要素檢索模型;然后,使用BNF(BackusNaur form)形式化定義了事件多要素查詢項(xiàng);最后,結(jié)合事件的動作要素、Web新聞標(biāo)題的重要性及事件項(xiàng)與約束項(xiàng)之間的距離,提出了事件查詢項(xiàng)與文檔相關(guān)性的計(jì)算方法.設(shè)置了16個(gè)事件多要素查詢項(xiàng),基于Baidu搜索引擎對P@n指標(biāo)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析,所提方法得到的平均P@10結(jié)果為0.87,平均P@20結(jié)果為0.83.對16個(gè)事件查詢主題,通過人工標(biāo)注語料的方法對F-measure指標(biāo)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析,所提方法得到的平均F-measure為0.74.結(jié)果表明,所提方法對事件多要素的檢索較為有效.
【作者單位】： 淮海工學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;上海大學(xué)計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 事件多要素檢索 Web新聞 事件檢索模型 相關(guān)性計(jì)算
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60975033)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 由于現(xiàn)實(shí)中的事件在互聯(lián)網(wǎng)上都有明顯的反映,Web上存在著大量面向事件的新聞報(bào)道.借助搜索引擎從互聯(lián)網(wǎng)上獲取事件信息已經(jīng)是用戶的迫切需求.但是,由于互聯(lián)網(wǎng)上的信息急劇膨脹,通用搜索引擎返回的結(jié)果往往量很大且查詢不準(zhǔn)確.用戶在輸入某些關(guān)鍵字后,得到的有用信息并不多,對

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本文編號：1020375