本文關(guān)鍵詞：關(guān)于個(gè)性化搜索引擎中用戶興趣模型的研究

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【摘要】：針對個(gè)性化搜索引擎中不能準(zhǔn)確建立用戶興趣模型的問題,通過分析用戶有效的搜索行為,得到用戶感興趣的網(wǎng)頁,并根據(jù)用戶對網(wǎng)頁的操作情況,得到用戶對網(wǎng)頁的興趣程度,據(jù)此改進(jìn)TF-IDF公式,得到用戶的興趣特征詞及其權(quán)重,建立用戶興趣模型;并根據(jù)更新時(shí)間因子來實(shí)現(xiàn)用戶興趣模型的動(dòng)態(tài)更新.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過此種方法建立的用戶興趣模型,更加準(zhǔn)確地反映了用戶的興趣愛好,提高了搜索結(jié)果的準(zhǔn)確度.
【作者單位】： 湖南工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 用戶興趣模型 個(gè)性化搜索引擎 TF-IDF 時(shí)間因子
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 互聯(lián)網(wǎng)的信息變化日新月異,在用戶查找信息時(shí),返回的結(jié)果往往不盡如人意.傳統(tǒng)搜索引擎無法識別用戶的興趣.如何能夠使用戶更準(zhǔn)確有效地找到自己所需信息,濾除掉無關(guān)信息,真正實(shí)現(xiàn)信息查詢的個(gè)性化?本文提出了基于用戶興趣模型的個(gè)性化搜索引擎來解決上述問題,即通過對用戶搜索

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本文編號：1013263