發(fā)布時間：2017-10-10 21:21

  本文關(guān)鍵詞：智能答疑系統(tǒng)中問題類型研究

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【摘要】：隨著網(wǎng)絡的快速發(fā)展,人們對搜索引擎的依賴越來越強。傳統(tǒng)搜索引擎僅基于關(guān)鍵字,而問答系統(tǒng)能夠快速、準確地獲取用戶所需信息,是新一代搜索引擎。問答系統(tǒng)允許用戶使用自然語言提問,能夠準確返回用戶所需答案。問答系統(tǒng)一般由問題理解、信息檢索、答案抽取三部分組成。本文介紹了問題理解中的問題類型分類技術(shù),并給出了具體實現(xiàn)。
【作者單位】： 馬鞍山師范高等�？茖W校軟件學院;
【關(guān)鍵詞】： 問題類型 問答系統(tǒng) 答案抽取 搜索引擎
【基金】：安徽省教育廳教學研究項目(編號:2012jyxm617)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言答疑系統(tǒng)中問題類型的研究一般使用文本分類的思想。文本分類的思想主要有:k近鄰法(KNN)、貝葉斯(Bayes)、支持向量機(SVM)、決策規(guī)則、回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)、線性最小二乘方估計(LLSF)等,一些方法可以應用到問題分類中,也可以認為問題分類是文本分類的一種特殊情況。

【相似文獻】

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1 何靖;陳，

本文編號：1008681