java搜索引擎技術(shù)_搜索引擎技術(shù)nodejs_搜索引擎查詢推薦技術(shù)綜述
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第24卷第6期2010年11月
中文信息學(xué)報
J()URNAI.OFCHINESEINF()RMATIONPROCESSING
V01.24,NO.6NOV.,2010
文章編號:1003—0077(2010)06—0075—10
搜索引擎查詢推薦技術(shù)綜述
李亞楠1“,王斌1,李錦濤1
(1.中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所,北京100190;
2.中國科學(xué)院研究生院.北京100190)
摘
要:查詢推薦技術(shù),其用于找出與初始查詢或關(guān)鍵詞相關(guān)的其他查詢或羌鍵詞,被廣泛用于搜索引擎和廣告檢
索系統(tǒng)中。作為當(dāng)今搜索引擎的必備技術(shù)之一,查詢推薦技術(shù)研究正受到越采越多的關(guān)注,近幾年出現(xiàn)了很多驗
證查詢推薦可用性及改進其算法的研究工作。為此,該文對查詢推薦的發(fā)展過程、技術(shù)方法、評價體系等方面進行
了歸納和總結(jié),分析了查詢推薦面臨的挑戰(zhàn)并討論了現(xiàn)有解決方法及未來研究思路,希望能對相關(guān)研究人員有所
幫助。
關(guān)鍵詞:計算機應(yīng)用;中文信息處理;綜述;查詢推薦;信息檢索中圖分類號:TP39l
文獻標識碼:A
ASurveyof
L1
QuerySuggestioninSearchEngine
Bin
Yananl’2。WANG1。LIJinta01
Sciences,,Beijing100190。China}
(1.InstituteofComputingTechnology,ChineseAcademyof
2.GraduateUniversityofChineseAcademyof
Science。Beijing100190,China)
an
Abstract:Querysuggestion.i.e.generatingrelated
insearchenginesandsponsoredsearchsystems.As
queries
one
or
keywordsfor
necessary
initialone.hasbeenwidelyutilized
sugges—
tO
ofthe
techniquesinsearchengines,query
tiondrawsmoreandmoreattentionsinNI。PandIRcommunity.Invalidatetheusefulnessof
query
cusses
recent
years,manystudieshavebeendone
paper
query
suggestionand
tO
improve
itseffect.Thisintroduces
paper
thestateofthe
art
in
suggestion,includingitshistory,approachesandevaluationmethods.Thethepossiblesolutionsand
suggests
analyzesthechallenges dis‘
futureworks.
processingl
survey;query
Keywords:computerapplication;Chineseinformation
suggestion;informationretrieval
外,很多時候,用戶之所以要搜索就是因為對要檢索
l
引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,搜索引擎已經(jīng)成為人們獲
話題知之甚少甚至毫無概念。這時候用戶很難構(gòu)造好查詢。研究文獻[5]表明,只有25%的查詢能清
晰表達用戶的意圖。
為了幫助用戶更好地構(gòu)造查詢,搜索引擎普遍
取信息的主要手段之一。目前搜索引擎采用的主要交互方式是:用戶自主輸入查詢,檢索系統(tǒng)根據(jù)輸入的查詢提供檢索結(jié)果。但是,很多時候用戶輸入的查詢并不能精確表達其搜索意圖。一方面,用戶輸入的查詢通常較短——平均只有兩三個詞Ll。20;另一方面,很多搜索引擎含有歧義【31或意圖模糊141;此
收稿日期:20lO—Ol-14
定稿日期:20lo—08—30
采用查詢推薦技術(shù),大家熟知的搜索結(jié)果頁面中的“相關(guān)搜索”就是查詢推薦的一個具體應(yīng)用。查詢推薦指發(fā)現(xiàn)或構(gòu)造一組與原查詢Q相關(guān)的查詢{Q1,
Q2….}。這些相關(guān)查詢可以通過修改原查詢Q或
整個替換Q來實現(xiàn)。例如,塒查詢“蘋果rap3”,可
基金項目:同家自然科學(xué)疑會資助項同(60603094,60873166);北京市自然科學(xué)基金資助項同(4082030);國家973計劃資助項門(2007CB311103);國家863計劃資助項同(2006AA010105);教育部科學(xué)技術(shù)研究匿點資助項F1(109028)
作者簡介:李亞楠(1984一)。男.博十生.主要研究方向為信息檢索;工斌(1972一).聯(lián)系作者.男.博十.副研究員.主要研究廳向為信息檢索;李錦濤(1962一).男.博十.研究員.書要研究廳向為多媒體技術(shù);虛擬現(xiàn)實技術(shù);普通計算技術(shù)等。
萬方數(shù)據(jù)
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本文編號:100239
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