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基于CMIP5變化條件下的清江流域徑流響應(yīng)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-21 10:23

  本文關(guān)鍵詞:基于CMIP5變化條件下的清江流域徑流響應(yīng)研究


  更多相關(guān)文章: 徑流響應(yīng) SWAT模型 氣候變化 CMIP模式組 土地利用/土地覆蓋變化 清江流域


【摘要】:為預(yù)測(cè)氣候變化和土地利用變化條件下清江漁峽口站以上清江流域未來(lái)徑流變化情況,首先建立SWAT模型,采用CMIP5三種模式下2016~2100年月降水情景數(shù)據(jù),經(jīng)降尺度后預(yù)測(cè)月徑流。結(jié)果表明,未來(lái)年內(nèi)最大月降水和月徑流出現(xiàn)時(shí)間提前1~2個(gè)月,經(jīng)Mann-Kendall(M-K)檢驗(yàn),降水和徑流在2016~2100年間均呈整體增強(qiáng)趨勢(shì),但在2016~2035年內(nèi)的降水和徑流量均較歷史時(shí)期(1990~1999年)低。在空間優(yōu)化配置土地利用情景下的平均年徑流量相對(duì)基準(zhǔn)期年徑流的變幅較現(xiàn)有土地利用情況下有所減小。研究成果對(duì)長(zhǎng)江防洪、梯級(jí)電站調(diào)度工作有積極意義。
【作者單位】: 三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院;水資源安全保障湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心;武漢大學(xué)水利水電學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】徑流響應(yīng) SWAT模型 氣候變化 CMIP模式組 土地利用/土地覆蓋變化 清江流域
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41101511) 湖北省教育廳自然科學(xué)研究項(xiàng)目(Q20141204)
【分類號(hào)】:P333
【正文快照】:

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王t$浩;劉冀;董曉華;喻丹;;基于CMIP5變化條件下的清江流域徑流響應(yīng)研究[J];水電能源科學(xué);2016年07期

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3 劉春雨;陳星;向龍;;伊遜河流域土地不同利用方式的水文效應(yīng)模擬[J];人民長(zhǎng)江;2016年10期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 鄭江坤;潮白河流域生態(tài)水文過(guò)程對(duì)人類活動(dòng)/氣候變化的動(dòng)態(tài)響應(yīng)[D];北京林業(yè)大學(xué);2011年

2 唐麗霞;黃土高原清水河流域土地利用/氣候變異對(duì)徑流泥沙的影響[D];北京林業(yè)大學(xué);2009年

3 王盛萍;典型小流域土地利用與氣候變異的生態(tài)水文響應(yīng)研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2007年

【相似文獻(xiàn)】

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1 陸桂華;楊燁;吳志勇;何海;肖恒;;未來(lái)氣候情景下長(zhǎng)江上游區(qū)域積雪時(shí)空變化分析——基于CMIP5多模式集合數(shù)據(jù)[J];水科學(xué)進(jìn)展;2014年04期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

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7 徐振亞;李倩文;許益群;周琦;;基于CMIP5模式的區(qū)域性高溫事件的模擬和預(yù)估[A];第31屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S4 極端氣候事件和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理[C];2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 張冰;CMIP5全球氣候模式對(duì)中國(guó)極端溫度事件模擬能力檢驗(yàn)與未來(lái)預(yù)估[D];成都信息工程學(xué)院;2015年

4 葉培龍;CMIP5模式對(duì)歐亞阻塞高壓模擬能力檢驗(yàn)及阻高變化趨勢(shì)預(yù)估[D];蘭州大學(xué);2015年

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6 黃海玲;CMIP5模式對(duì)東亞環(huán)流型態(tài)模擬能力的評(píng)估[D];南京信息工程大學(xué);2014年

7 朱獻(xiàn);基于CMIP5的北半球積雪面積和北極濤動(dòng)的歸因研究[D];蘭州大學(xué);2013年

8 劉毅鵬;基于CMIP5中五個(gè)氣候模式的低緯高原地區(qū)未來(lái)氣候變化預(yù)估研究[D];云南大學(xué);2015年

9 季曉東;基于CMIP5模式資料的東亞季風(fēng)氣候變率的多模式超級(jí)集合預(yù)測(cè)[D];南京信息工程大學(xué);2013年

10 張選澤;利用衛(wèi)星觀測(cè)MSU數(shù)據(jù)評(píng)估CMIP5中氣候模式模擬的大氣溫度趨勢(shì)[D];蘭州大學(xué);2013年

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本文編號(hào):893940

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