本文關(guān)鍵詞：基于嵌入式索引的水文時(shí)間序列相似性搜索模型

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【摘要】：相似模式挖掘已成為水文領(lǐng)域一個(gè)重要研究方向。對(duì)水文數(shù)據(jù)的相似性挖掘,有利于掌握水文數(shù)據(jù)變化規(guī)律和趨勢(shì),為洪水預(yù)報(bào)、防洪調(diào)度提供支持,是具有重要意義的工作。為此,在引入時(shí)間序列嵌入索引的基礎(chǔ)上,結(jié)合水文時(shí)間序列的特點(diǎn)提出水文時(shí)間序列的快速搜索方法。該方法通過(guò)序列分割、聚類和參考集訓(xùn)練從原始序列中獲取參考序列集,在此基礎(chǔ)上通過(guò)索引計(jì)算方法,將相似性搜索過(guò)程映射到歐氏向量空間的搜索,從而提高了搜索效率。
【作者單位】： 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 相似性分析 時(shí)間序列分割 聚類 嵌入索引
【基金】：水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(201501022)
【分類號(hào)】：P333
【正文快照】： 1引言在水文領(lǐng)域,水文時(shí)間數(shù)據(jù)挖掘(Hydrological TimeSeries Data Mining)是指是從海量的,多噪聲、隨機(jī)的水文時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中,提取隱含其中有用的水文信息和知識(shí)的過(guò)程[1]。基于嵌入式索引的子序列相似性搜索[2](EBSM)是一種子序列匹配的近似算法,核心思想是利用嵌入索引[3]把

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李玉河;;具有季節(jié)特征的水文時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型研究[J];灌溉排水學(xué)報(bào);2007年06期

2 冷雪;;水文時(shí)間序列周期識(shí)別的新思路與兩種新方法之我見(jiàn)[J];黑龍江科技信息;2013年03期

3 胡康萍;;水文時(shí)間序列分析的若干進(jìn)展[J];水文;1984年04期

4 盧華友;水文時(shí)間序列預(yù)報(bào)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J];廣東水利水電;2000年04期

5 肖宜,夏軍,申明亮,胡向陽(yáng);差異信息理論在水文時(shí)間序列變異點(diǎn)診斷中的應(yīng)用[J];中國(guó)農(nóng)村水利水電;2001年11期

6 鐘華;水文時(shí)間序列預(yù)報(bào)的多維時(shí)間序列模型[J];廣東水利水電;2001年S1期

7 鄭澤權(quán),謝平,蔡偉;小波變換在非平穩(wěn)水文時(shí)間序列分析中的初步應(yīng)用[J];水電能源科學(xué);2001年03期

8 劉少華,丁賢榮,毛紅梅;水文時(shí)間序列的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)[J];人民長(zhǎng)江;2002年09期

9 劉少華,毛紅梅;一種水文時(shí)間序列預(yù)報(bào)的新方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2002年04期

10 黃友波,鄭冬燕,謝平,夏軍;應(yīng)用頻譜法分析水文時(shí)間序列的代表性[J];吉林水利;2002年10期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 湯成友;郭麗娟;王瑞;;水文時(shí)間序列逐步回歸隨機(jī)組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[A];中國(guó)水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)水文泥沙專業(yè)委員會(huì)第七屆學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2007年

2 渠庚;郭小虎;閔鳳陽(yáng);;基于小波消噪的季節(jié)性水文預(yù)測(cè)模型研究[A];水文泥沙研究新進(jìn)展——中國(guó)水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)水文泥沙專業(yè)委員會(huì)第八屆學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2010年

3 萬(wàn)定生;張奕韜;余宇峰;;基于統(tǒng)計(jì)分析的水文時(shí)間序列關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化算法[A];2007年全國(guó)開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 李亞嬌;基于現(xiàn)代分析技術(shù)的水文時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法研究[D];西安理工大學(xué);2007年

2 吳佳文;水文時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘算法研究與應(yīng)用[D];沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

3 張曉偉;水文動(dòng)力系統(tǒng)自記憶特性及其應(yīng)用研究[D];西安理工大學(xué);2009年

4 李榮峰;水文非線性時(shí)間序列分析的自記憶模型研究[D];西安理工大學(xué);2005年

5 丁濤;混沌理論在徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2004年

6 王棟;熵及其在水系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D];河海大學(xué);2001年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 曹俊;水溫過(guò)程對(duì)中華鱘自然繁殖的影響[D];湖北工業(yè)大學(xué);2016年

2 張文林;巢湖流域水文時(shí)間序列的變點(diǎn)分析[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

3 肖志國(guó);幾種水文時(shí)間序列周期分析方法的比較研究[D];河海大學(xué);2006年

4 楊敏;水文時(shí)間序列相似性模型的研究與應(yīng)用[D];河海大學(xué);2002年

5 趙利紅;水文時(shí)間序列周期分析方法的研究[D];河海大學(xué);2007年

6 邵年華;水文時(shí)間序列幾種預(yù)測(cè)方法比較研究[D];西安理工大學(xué);2010年

7 何菡丹;基于小波消噪與秩次集對(duì)分析的水文時(shí)間序列預(yù)報(bào)模型[D];南京大學(xué);2012年

8 王鶴;小波方法在水文時(shí)間序列分析若干問(wèn)題中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2009年

9 樓玉;混沌時(shí)間序列方法在徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2005年

10 李國(guó)良;混沌理論及其在水文時(shí)間序列中的應(yīng)用研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

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