本文關(guān)鍵詞：信息擴(kuò)散方法在大壩監(jiān)測效應(yīng)量預(yù)測中的應(yīng)用

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【摘要】：在大壩安全監(jiān)測中,為了解決小樣本導(dǎo)致的效應(yīng)量預(yù)測誤差較大的問題,在考慮增加樣本信息的基礎(chǔ)上,建立基于二維正態(tài)信息擴(kuò)散離散回歸的效應(yīng)量預(yù)測方法。利用模糊推理和信息集中的基本理論,結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度法,對大壩安全監(jiān)測效應(yīng)量進(jìn)行分析和預(yù)測,應(yīng)用綜合有效度指標(biāo)評價該預(yù)測方法的效果。結(jié)果表明,基于信息擴(kuò)散的預(yù)測方法避免了多種不確定因素影響下小樣本預(yù)測的困難,提高了擬合和預(yù)測精度。
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點實驗室;河海大學(xué)水資源高效利用與工程安全國家工程研究中心;濰坊市水利建筑設(shè)計研究院;中鋼集團(tuán)馬鞍山礦山研究院有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 信息擴(kuò)散 大壩監(jiān)測 效應(yīng)量預(yù)測 模糊推理 綜合有效度
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51279052,51579085)
【分類號】：TV698.1
【正文快照】： 在大壩安全監(jiān)測領(lǐng)域,針對包含多種不確定性影響因素的小樣本進(jìn)行擬合、預(yù)測是建模分析的難點,常規(guī)模型往往擬合精度不高。如果監(jiān)測樣本包含多種不確定性,它與影響因素之間的關(guān)系就沒有確定的解析式來表達(dá);如果樣本信息貧乏,不足以用確定性模型來定量分析,或者數(shù)據(jù)的連續(xù)性不佳

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4 張婷婷;陳宇清;付慧;;大壩效應(yīng)量及其分量分離的影響因素分析[J];水利科技與經(jīng)濟(jì);2011年01期

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6 徐洪鐘,吳中如,施斌,王建;確定大壩效應(yīng)量分量比例的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J];水利學(xué)報;2003年06期

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1 趙二峰;顧沖時;蘇懷智;;大壩安全監(jiān)測效應(yīng)量的信息融合估計降階模型[A];2012年中國水力發(fā)電工程學(xué)會大壩安全監(jiān)測專委會年會暨學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2012年

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2 張惠風(fēng);Meta分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2014年

3 王洋;初始評價對疼痛的影響：元分析和實驗研究[D];西南大學(xué);2014年

4 鄧居敏;Meta分析中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2014年

5 張斌;以O(shè)R值為效應(yīng)量的meta分析中異質(zhì)性方差及綜合效應(yīng)量置信區(qū)間估計方法的模擬比較研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2013年

6 時婧;注意系統(tǒng)的大腦功能偏側(cè)化與半球間的整合加工[D];南京師范大學(xué);2014年

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本文編號：780156