本文關(guān)鍵詞：基于SVD與改進(jìn)EMD聯(lián)合的泄流結(jié)構(gòu)工作特性信息提取

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【摘要】：針對(duì)泄流結(jié)構(gòu)振動(dòng)信號(hào)非平穩(wěn)性和特征信息被強(qiáng)噪聲淹沒(méi)的實(shí)際問(wèn)題,提出基于奇異值分解(SVD)和改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)聯(lián)合的特征信息提取方法.首先,對(duì)一維泄流振動(dòng)信號(hào)時(shí)程進(jìn)行相空間重構(gòu),運(yùn)用SVD分解技術(shù)提取振動(dòng)信號(hào)的奇異值信息,并通過(guò)奇異熵增量定階理論濾除泄流振動(dòng)信號(hào)中的高頻噪聲,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的初次濾波;其次,對(duì)初次濾波信號(hào)進(jìn)行正交化EMD分解,運(yùn)用頻譜分析方法篩選包含主要結(jié)構(gòu)振動(dòng)信息的各IMF,濾除低頻水流噪聲,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的二次濾波;最后,將包含結(jié)構(gòu)振動(dòng)信息的IMF分量重構(gòu),得到泄流結(jié)構(gòu)的工作振動(dòng)特征信息.通過(guò)數(shù)值信號(hào)仿真驗(yàn)證本文方法的正確性,可有效濾除高頻和低頻噪聲,凸顯結(jié)構(gòu)振動(dòng)特征信息.結(jié)合三峽5號(hào)壩段泄流振動(dòng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),運(yùn)用本文方法進(jìn)行壩體特征信息提取,并與ERA辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行比較,進(jìn)一步說(shuō)明本方法在泄流結(jié)構(gòu)振動(dòng)信息分析中的優(yōu)越性,可為泄流結(jié)構(gòu)在線監(jiān)測(cè)和安全運(yùn)行提供依據(jù).
【作者單位】： 華北水利水電大學(xué)水利學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 泄流結(jié)構(gòu) 奇異值分解 改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 特性信息
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51009066,51679091) 河南省高等學(xué)校青年骨干教師計(jì)劃(2012GGJS-101) 河南省科技攻關(guān)(142102310122)
【分類號(hào)】：TV312
【正文快照】： 隨著水利工程中高水頭、大流量、超流速泄水建筑物的興建以及結(jié)構(gòu)材料輕型化趨勢(shì)的發(fā)展,水流與結(jié)構(gòu)耦合作用誘發(fā)泄流結(jié)構(gòu)振動(dòng)問(wèn)題日益突出,嚴(yán)重影響泄流結(jié)構(gòu)安全運(yùn)行,通過(guò)泄流振動(dòng)信息判斷其運(yùn)行健康狀況及振動(dòng)危害程度成為水利工程研究熱點(diǎn)之一[1].泄流結(jié)構(gòu)振動(dòng)信號(hào)在輸送和

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本文編號(hào)：675941