本文關(guān)鍵詞：察爾森水庫洪水預(yù)報方法研究

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【摘要】：洪水災(zāi)害是世界上最為嚴重的自然災(zāi)害之一,常給人民生命財產(chǎn)帶來嚴重威脅。洪水預(yù)報作為防災(zāi)減災(zāi)的重要非工程措施之一顯得尤為重要。察爾森水庫是兼顧洮兒河流域防洪和興利的大型水利樞紐工程。由于該水庫尚無有效的洪水預(yù)報方案,且流域下墊面條件、降雨分布極為不均勻,溫度、氣象等因素復(fù)雜多變,因此察爾森水庫流域洪水預(yù)報工作十分復(fù)雜困難。針對這一問題,本文以《察爾森水庫洪水預(yù)報方案應(yīng)急完善》項目為工程背景,研究適合察爾森水庫流域特點的洪水預(yù)報方法,并設(shè)計開發(fā)集成多流域水文模型的實時洪水預(yù)報系統(tǒng),為察爾森水庫流域防洪調(diào)度決策提供支持。本文主要研究內(nèi)容及成果如下：(1)分析察爾森水庫流域的水文特性、下墊面條件等因子,根據(jù)其流域洪水特性,本文擬選擇三水源新安江流域水文模型、大伙房流域模型和API模型結(jié)合經(jīng)驗單位線對察爾森水庫洪水預(yù)報方法進行研究。(2)針對察爾森水庫流域特點和水文模型適應(yīng)性問題,全流域作為一個預(yù)報單元,分別選用三水源新安江模型、大伙房模型和API模型結(jié)合經(jīng)驗單位線對其11場歷史場次洪進行模擬,并使用遺傳算法和人工試錯法相結(jié)合的人機交互試錯法優(yōu)選模型參數(shù)。從徑流量、洪峰值、洪峰出現(xiàn)時間和確定性系數(shù)四個指標綜合考慮,對比分析不同預(yù)報模型的模擬精度,選擇流域適應(yīng)性相對較強的三水源新安江模型對察爾森水庫流域進行分單元洪水預(yù)報研究。(3)為進一步提高察爾森水庫洪水預(yù)報精度,將每個雨量測站控制流域劃分為一個子流域,選用三水源新安江模型對其歷史場次洪水進行模擬。由于流域?qū)儆趲瞠M長型,主河道較長,為了更深入研究其產(chǎn)匯流規(guī)律,首先對索倫以上流域流量過程進行模擬,然后演進至察爾森水庫。但是,索倫以上流域的模擬效果并不理想,且基于索倫實測流量過程演進的察爾森水庫入庫流量過程模擬效果較好,因此,采用基于遞推最小二乘法用索倫實測流量修正其預(yù)報流量過程,最后與索倫至察爾森區(qū)間產(chǎn)流進行疊加得察爾森流域洪水模擬過程。(4)在Browser/Server構(gòu)架下,通過Java、JSP和MySQL數(shù)據(jù)庫等技術(shù)的結(jié)合,設(shè)計開發(fā)了察爾森水庫實時洪水預(yù)報系統(tǒng),系統(tǒng)能夠建立多水文模型的洪水預(yù)報結(jié)果,可以方便地、高效地對水庫進行實時洪水預(yù)報,且系統(tǒng)具有開放性設(shè)計接口,可嵌入其它流域水文預(yù)報模型,該系統(tǒng)也可應(yīng)用到類似水庫的實時洪水預(yù)報中。
【關(guān)鍵詞】：洪水預(yù)報 新安江模型 大伙房模型 API模型 遺傳算法
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TV697.13;TV122
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-16
• 1.1 選題背景10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢10-13
• 1.2.1 洪水預(yù)報概述10-11
• 1.2.2 洪水預(yù)報發(fā)展過程11-12
• 1.2.3 洪水預(yù)報存在問題及發(fā)展趨勢12-13
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容13-16
• 2 基本資料分析及預(yù)報模型方法選擇16-34
• 2.1 基本資料分析16-19
• 2.1.1 流域自然地理概況16-17
• 2.1.2 察爾森水庫以上流域水文資料分析17-19
• 2.2 新安江洪水預(yù)報模型19-26
• 2.2.1 三水源新安江模型結(jié)構(gòu)20-25
• 2.2.2 三水源新安江模型參數(shù)25-26
• 2.3 大伙房洪水預(yù)報模型26-30
• 2.3.1 大伙房模型結(jié)構(gòu)27-29
• 2.3.2 大伙房模型參數(shù)29-30
• 2.4 API模型結(jié)合經(jīng)驗單位線洪水預(yù)報模型30-31
• 2.4.1 繪制P-Pa-R相關(guān)圖步驟30
• 2.4.2 經(jīng)驗單位線推求30-31
• 2.5 模型參數(shù)優(yōu)選技術(shù)31-33
• 2.5.1 參數(shù)優(yōu)選技術(shù)32-33
• 2.5.2 遺傳算法原理33
• 2.5.3 基于遺傳算法的模型參數(shù)優(yōu)選33
• 2.6 小結(jié)33-34
• 3 察爾森水庫不分單元洪水預(yù)報研究34-48
• 3.1 引言34
• 3.2 基于三水源新安江模型洪水預(yù)報34-38
• 3.2.1 察爾森流域不分單元新安江模型參數(shù)率定34-36
• 3.2.2 模擬結(jié)果分析36-38
• 3.3 基于大伙房模型洪水預(yù)報38-41
• 3.3.1 察爾森流域不分單元大伙房模型參數(shù)率定38-40
• 3.3.2 模擬結(jié)果分析40-41
• 3.4 基于API模型結(jié)合經(jīng)驗單位線洪水預(yù)報41-46
• 3.4.1 模型參數(shù)確定42-44
• 3.4.2 模擬結(jié)果44-46
• 3.4.3 模擬結(jié)果分析46
• 3.5 小結(jié)46-48
• 4 察爾森水庫分單元洪水預(yù)報研究48-65
• 4.1 引言48
• 4.2 基于三水源新安江模型分單元洪水預(yù)報48-53
• 4.2.1 察爾森水庫分單元新安江模型參數(shù)率定49-52
• 4.2.2 模擬結(jié)果分析52-53
• 4.3 索倫以上流域洪水預(yù)報53-55
• 4.3.1 索倫以上流域新安江模型參數(shù)率定53-55
• 4.3.2 模擬結(jié)果分析55
• 4.4 基于索倫實測流量察爾森水庫洪水預(yù)報55-59
• 4.4.1 索倫至察爾森區(qū)間新安江模型參數(shù)率定55-57
• 4.4.2 模擬結(jié)果分析57-59
• 4.5 基于遞推最小二乘法索倫預(yù)報流量修正59-63
• 4.5.1 流量修正方法介紹59-60
• 4.5.2 察爾森流域應(yīng)用研究60-63
• 4.6 小結(jié)63-65
• 5 實時洪水預(yù)報系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)65-72
• 5.1 系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)的總體目標和原則65-66
• 5.1.1 系統(tǒng)開發(fā)的總體目標65
• 5.1.2 系統(tǒng)開發(fā)的總體原則65-66
• 5.2 系統(tǒng)設(shè)計及平臺構(gòu)建66-68
• 5.2.1 系統(tǒng)總體功能66
• 5.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計66-67
• 5.2.3 系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)67-68
• 5.2.4 系統(tǒng)平臺構(gòu)建68
• 5.3 系統(tǒng)功能界面設(shè)計68-71
• 5.3.1 系統(tǒng)主界面設(shè)計69
• 5.3.2 假擬降雨預(yù)報界面設(shè)計69-71
• 5.4 小結(jié)71-72
• 6 結(jié)論與展望72-74
• 6.1 結(jié)論72-73
• 6.2 展望73-74
• 參考文獻74-77
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況77-78
• 致謝78-79

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 冷雪,關(guān)志成;薩克拉門托模型的改進應(yīng)用[J];吉林水利;2003年05期

2 邊清剛,潘東華;Tomcat和Apache集成支持JSP技術(shù)探討[J];計算機應(yīng)用研究;2003年06期

3 李丹;張翔;張揚;朱馬別克·努爾合買提;;水文模型參數(shù)敏感性的區(qū)間分析[J];水利水電科技進展;2011年01期

4 趙人俊;王佩蘭;;新安江模型參數(shù)的分析[J];水文;1988年06期

5 芮孝芳;凌哲;劉寧寧;梁霄;;新安江模型的起源及對其進一步發(fā)展的建議[J];水利水電科技進展;2012年04期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李娜;基于知識的桓仁水庫實時洪水預(yù)報方法應(yīng)用研究[D];大連理工大學;2008年

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本文編號：618214