GA-BP遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地下廠房變形預(yù)測中的應(yīng)用
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【摘要】:大型水電站地下廠房多采用分層分區(qū)開挖方法,施工期圍巖變形受施工程序的影響呈強(qiáng)烈的非線性特點(diǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)回歸模型對(duì)此類地下廠房圍巖變形預(yù)測精度較低的問題,考慮了影響圍巖變形的主要因素,采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合動(dòng)態(tài)分析法建立了施工期圍巖變形預(yù)測的GA-BP模型。GA-BP模型在向家壩地下廠房運(yùn)用結(jié)果表明,與回歸模型相比,GA-BP預(yù)測模型提高了預(yù)測結(jié)果的精度與穩(wěn)定性,適合施工現(xiàn)場的監(jiān)測分析與預(yù)測。
【作者單位】: 四川大學(xué)水利水電學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 地下廠房 施工期 圍巖變形 遺傳算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號(hào)】:TV731.6
【正文快照】: 1引言隨著我國西部大開發(fā)的加速發(fā)展,一系列大型、巨型水電站正在快速建設(shè)之中。由于地理?xiàng)l件等因素的限制,這些位于西南高山峽谷中的水電站大部分采用地下廠房,并不斷向大型化與復(fù)雜化趨勢發(fā)展。從監(jiān)測數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律,并預(yù)測圍巖變形的演化規(guī)律、發(fā)展趨勢等,有利于地下廠房的
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