堆石料非線性強(qiáng)度參數(shù)的不確定性及相關(guān)性是影響土石壩壩坡穩(wěn)定可靠度分析結(jié)果的關(guān)鍵因素,但傳統(tǒng)的正態(tài)分布模型無法準(zhǔn)確地表征非線性強(qiáng)度參數(shù)的相關(guān)非正態(tài)分布特征。匯總了國內(nèi)外124座土石壩工程的1257組筑壩堆石料非線性強(qiáng)度參數(shù),基于Copula函數(shù)提出了堆石料非線性強(qiáng)度參數(shù)聯(lián)合分布模型的構(gòu)建方法。分別采用最小二乘法和BIC準(zhǔn)則確定堆石料非線性強(qiáng)度參數(shù)的相關(guān)系數(shù)、最優(yōu)邊緣分布函數(shù)與最優(yōu)Copula函數(shù)。結(jié)果表明:非線性強(qiáng)度參數(shù)間存在顯著的正相關(guān)性;堆石料非線性強(qiáng)度參數(shù)的邊緣分布和相關(guān)系數(shù)相同時(shí),不同的Copula函數(shù)構(gòu)造的聯(lián)合分布函數(shù)差異顯著;對于條件累積分布函數(shù),當(dāng)非線性強(qiáng)度參數(shù)取值減小時(shí),基于不同Copula函數(shù)構(gòu)造的非線性強(qiáng)度參數(shù)的條件累積分布函數(shù)差異越顯著;與二維正態(tài)分布模型相比,基于Copula函數(shù)建立的非線性強(qiáng)度參數(shù)非線性強(qiáng)度參數(shù)聯(lián)合分布模型靈活性強(qiáng)、適用范圍廣,能更準(zhǔn)確地表征原始數(shù)據(jù)的分布情況,可為土石壩壩坡靜、動力穩(wěn)定可靠度分析提供簡單、有效的分布模型。

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圖3砂礫料非線性強(qiáng)度參數(shù)直方圖

2.39747.53860.11威布爾分布038.1913.37149.13252.89173.81156.60179.87截尾正態(tài)分布心墻料1810.306.12119.37112.40114.77116.30134.88對數(shù)正態(tài)分布為了更好的驗(yàn)證BIC法則識別最優(yōu)邊緣分布函數(shù)....

圖4過渡層料非線性強(qiáng)度參數(shù)直方圖

心墻料1810.306.12119.37112.40114.77116.30134.88對數(shù)正態(tài)分布為了更好的驗(yàn)證BIC法則識別最優(yōu)邊緣分布函數(shù)的準(zhǔn)確性，圖2～4展示了堆石料、砂礫料、過渡層料5種備選邊緣分布的概率密度函數(shù)曲線與非線性強(qiáng)度參數(shù)直方圖。由圖可以看出，基于BIC法則識....

圖5不同Copula函數(shù)計(jì)算的0的條件累積分布函數(shù)曲線

竅?性強(qiáng)度參數(shù)0條件下的條件累積分布函F(|02≤001≤)為02001F(|≤≤)10121022101102((),();)((),();)()()CFFCFFFF，（16）式中，01，02為0的上、下限。水利水電工程中強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)值采用小值平均值（即1.0）。因此，以堆石料為例....

圖6不同Copula函數(shù)構(gòu)造的非線性強(qiáng)度參數(shù)聯(lián)合概率密度函數(shù)等概率密度值曲線

804巖土工程學(xué)報(bào)2020年圖6不同Copula函數(shù)構(gòu)造的非線性強(qiáng)度參數(shù)聯(lián)合概率密度函數(shù)等概率密度值曲線Fig.6Comparisonamongprobabilitydensityfunctionisolinesofnonlinearintensityparametersasso....

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