常用的洪水概率預(yù)報(bào)方法一般都采用了正態(tài)化變換與線性假設(shè),可能會(huì)導(dǎo)致信息的丟失,也影響了其對(duì)洪水過程的適用性。鑒于此,將Copula函數(shù)與模型條件處理器MCP相結(jié)合,不需要正態(tài)-線性條件約束,直接推求以預(yù)報(bào)值為條件的流量分布函數(shù),構(gòu)建Copula-MCP的洪水概率預(yù)報(bào)模型。以淮河王家壩斷面為例,在經(jīng)驗(yàn)降雨徑流模型API的確定性預(yù)報(bào)結(jié)果的基礎(chǔ)上,采用Copula-MCP模型實(shí)現(xiàn)洪水概率預(yù)報(bào)。對(duì)1990-2010年共25場(chǎng)洪水的研究結(jié)果表明:Copula-MCP模型優(yōu)于MCP模型的概率預(yù)報(bào)結(jié)果,Copula-MCP模型的期望值預(yù)報(bào)亦優(yōu)于API模型結(jié)果。

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【部分圖文】：

圖1 淮河息潢班～王家壩區(qū)間流域示意圖

如圖1所示。王家壩站是淮河上游的總控制站,其洪水由上游干流的息縣、左右岸控制站班臺(tái)和潢川、息-潢-班至王家壩區(qū)間共四部分組成。息潢班-王家壩區(qū)間集水面積為7110km2,干流長(zhǎng)度為360km。本文進(jìn)行王家壩洪水預(yù)報(bào)時(shí),先采用經(jīng)驗(yàn)降雨徑流模型API,對(duì)息潢班-王家壩區(qū)間洪水進(jìn)....

圖2 淮河息潢班～王家壩區(qū)間降雨徑流相關(guān)圖

采用加權(quán)平均法計(jì)算王家壩、光山等15個(gè)雨量站的區(qū)間平均雨量,并采用流量起漲前30天雨量計(jì)算流域前期影響雨量Pa,徑流深R采用降雨徑流相關(guān)圖法進(jìn)行計(jì)算,降雨徑流相關(guān)圖如圖2所示。以降雨中心位置為依據(jù),采用不同的單位線進(jìn)行區(qū)間匯流計(jì)算。單位線參數(shù)如圖3所示。其中,a線適用于暴雨中心在....

圖3 淮河息潢班～王家壩區(qū)間單位線圖

以降雨中心位置為依據(jù),采用不同的單位線進(jìn)行區(qū)間匯流計(jì)算。單位線參數(shù)如圖3所示。其中,a線適用于暴雨中心在淮北;b線適用于降雨均勻;c線適用于降雨中心在淮南。2.1.2河道洪水預(yù)報(bào)

圖4 理論Weibull與樣本點(diǎn)據(jù)擬合圖

表3y和y^邊際分布參數(shù)估計(jì)值和K-S檢驗(yàn)Tab.3EstimatedparametersandK-Stestofmarginaldistributionofyandy^變量參數(shù)K-S檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Dαβγy2.39384.71....

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