將聯(lián)合分布概率理論引入水資源量質(zhì)耦合的Copula函數(shù)模型,以揭示湖泊管理中內(nèi)在耦合態(tài)的水資源"量"與"質(zhì)",并依據(jù)決策樹模型和排放情景框架,從宏觀的角度探究未來情景仿真框架下流域用水結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略。通過逐步關(guān)停淘汰企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級、實(shí)行新型養(yǎng)殖模式實(shí)現(xiàn)有機(jī)農(nóng)業(yè)、提倡低碳生活改變生活方式等,提出工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活用水優(yōu)化策略。

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圖2月氨氮總量直方分布與概率密度

式中:P"、N"為二維聯(lián)合概率值和總的數(shù)據(jù)對數(shù)目;N"mn為xi≤xj、yi≤yj的序號。通常情況下，利用Genest等提出的非參數(shù)估計(jì)法確定單參數(shù)兩變量阿基米德Copula函數(shù)，在圖2中繪入太湖氨氮指數(shù)與水量的理論聯(lián)合分布頻率和經(jīng)驗(yàn)頻率值。圖3理論與經(jīng)驗(yàn)分布比較

圖3理論與經(jīng)驗(yàn)分布比較

圖2月氨氮總量直方分布與概率密度從圖3看出，F(xiàn)emp(x,y)、F(x,y)為經(jīng)驗(yàn)和理論聯(lián)合分布函數(shù)，通過檢驗(yàn)擬合優(yōu)度發(fā)現(xiàn)兩者的R2=0.9912，由此表明所選取的Copula函數(shù)能夠用于湖泊水資源量質(zhì)耦合態(tài)的分析。

圖4工業(yè)用水決策樹優(yōu)化策略

工業(yè)引起的水體污染屬于人類生產(chǎn)活動造成的最嚴(yán)重污染，如工業(yè)廢水中含有多種污染物，其化學(xué)成分復(fù)雜且處理難度較大，在自然水環(huán)境中不易凈化。結(jié)合國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀以及工業(yè)污染程度，考慮從環(huán)保意識以及生態(tài)環(huán)境的角度提出控制方法，對每種方法可能帶來的效益值及其發(fā)生概率利用數(shù)值仿真的方法計(jì)算(....

圖5農(nóng)業(yè)用水決策樹優(yōu)化策略

工業(yè)用水策略如圖4，《水污染防治行動計(jì)劃》規(guī)定以改善城市環(huán)境、保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展為原則，以整治“十大”行業(yè)、取締“十小”企業(yè)為綱領(lǐng)，采取逾期關(guān)閉、限期淘汰、依次推進(jìn)、分步實(shí)施、突出重點(diǎn)的方式，從工藝最落后、污染最嚴(yán)重的企業(yè)開始每年淘汰關(guān)閉一批，實(shí)行環(huán)境污染末位淘汰制以改變城鎮(zhèn)企業(yè)結(jié)構(gòu)及....

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