為了分析來(lái)水不確定性導(dǎo)致的水電站發(fā)電風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建了日徑流隨機(jī)模擬模型,模擬生成了長(zhǎng)系列徑流序列,建立常規(guī)調(diào)度和優(yōu)化調(diào)度模型,并將模擬徑流序列作為輸入驅(qū)動(dòng)調(diào)度模型。以年均發(fā)電量、發(fā)電穩(wěn)定性、棄水量、發(fā)電保證率、蓄滿率為主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),建立了發(fā)電風(fēng)險(xiǎn)分析的指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上,以三峽水庫(kù)作為調(diào)度模型的研究實(shí)例,比較了常規(guī)調(diào)度和優(yōu)化調(diào)度的風(fēng)險(xiǎn)水平。結(jié)果表明:優(yōu)化調(diào)度較常規(guī)調(diào)度年發(fā)電量增加約5%;信息熵結(jié)果顯示優(yōu)化調(diào)度模型不確定性較小,更加穩(wěn)定;優(yōu)化調(diào)度棄水量約為常規(guī)調(diào)度的50%,且優(yōu)化調(diào)度降低了出力破壞風(fēng)險(xiǎn)。文中給出的優(yōu)化調(diào)度模型所得調(diào)度過(guò)程在經(jīng)濟(jì)效益及風(fēng)險(xiǎn)控制方面都有較優(yōu)的表現(xiàn)。

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【部分圖文】：

圖12015年三峽水庫(kù)常規(guī)調(diào)度

式中:M為蓄滿率;ms為判斷第s年是否滿足水庫(kù)蓄滿的要求的判斷參數(shù),滿足水庫(kù)蓄滿的要求則置為1,否則置為0;max(Zs,tsh)為徑流s在t時(shí)段的水庫(kù)最高水位;Zzc為正常蓄水位。5例證研究

圖21877—2015年模擬部分徑流序列

現(xiàn)有三峽宜昌站1877—2015年共138a日徑流數(shù)據(jù),以此為依據(jù),建立基于Copula函數(shù)的日徑流隨機(jī)模擬模型,生成宜昌站13800a(S=13800)的日徑流序列,經(jīng)過(guò)模擬生成的部分徑流序列如圖2所示。引入綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)均方根誤差(RootMeanSquareE....

圖3歷史徑流與模擬徑流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)比

圖3給出了實(shí)測(cè)和模擬的統(tǒng)計(jì)參數(shù),從圖3可以看出,模擬序列的均值、方差以及Cv值與實(shí)測(cè)序列非常吻合,Cs值也相差不大;計(jì)算得到均值、方差、Cv、Cs的RMSE值分別為0.0028,0.0407,0.0212,0.2297,均值、方差和Cv的RMSE值幾乎接近于0,模擬效果良....

圖4138a常規(guī)調(diào)度以及優(yōu)化調(diào)度水位變化過(guò)程

通過(guò)圖4可得二者水位過(guò)程在前18旬無(wú)明顯差異;后18旬,常規(guī)調(diào)度根據(jù)調(diào)度規(guī)則調(diào)度,基本維持最高水位運(yùn)行,過(guò)程較固定;優(yōu)化調(diào)度則考慮來(lái)水豐枯,針對(duì)不同來(lái)水情況做出相應(yīng)決策,水位過(guò)程更多樣化,故優(yōu)化調(diào)度年發(fā)電量變差系數(shù)較大。5.2.3發(fā)電穩(wěn)定性分析

本文編號(hào)：3950882