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模糊質量損益函數模型及其過程均值設計優(yōu)化

發(fā)布時間:2024-03-30 19:39
  在分析產品質量模糊性及質量損益函數的基礎上,提出了模糊質量損益函數理論,構建了模糊質量損益函數模型,分析了模糊質量損益函數模型的特點.針對模糊質量特性服從正態(tài)分布的情形,進行了非對稱模糊質量損益函數的最優(yōu)過程均值設計,研究了模糊有效偏移率、模糊對稱比率以及模糊質量損益率之間的變化趨勢及規(guī)律.以丹江口大壩加高工程中混凝土拌和物含氣量質量特征為例,驗證了此過程均值優(yōu)化模型的有效性.

【文章頁數】:10 頁

【部分圖文】:

圖1質量損益函數圖像(G(y0)<0)

圖1質量損益函數圖像(G(y0)<0)

當G(y0)<0時,質量波動引起的損失小于質量補償;當G(y0)>0時,質量波動引起的損失大于質量補償;當G(y0)=0時,質量波動引起的損失等于質量補償.一般可根據功能界限Δ0和喪失功能的損失A0或容差Δ和不合格損失A確定k.如式(3)及如圖2所示.圖2k的確定方法(G(y0....


圖2k的確定方法(G(y0)<0)

圖2k的確定方法(G(y0)<0)

圖1質量損益函數圖像(G(y0)<0)式(2)表示質量補償恒定時的質量損益函數,則當質量補償不為恒量時,可以令質量補償為質量特性y的函數,記為質量補償函數g(y),此時可記質量損益函數為


圖3梯形分布望目特性模糊質量損益函數

圖3梯形分布望目特性模糊質量損益函數

質量特性y的目標值y0和容差Δ存在一定的模糊性.給定Δ1和Δ2,且0≤Δ1≤Δ≤Δ2,當|y-y0|≤Δ1時對事件A的隸屬度為0,當|y-y0|>Δ2時對事A的隸屬度為1,梯形分布望目特性模糊質量損益函數如圖3所示.同理,對于望大質量特性,當y≥|y0-Δ1|時,對事件A的隸屬度....


圖4梯形分布望大特性模糊質量損益函數

圖4梯形分布望大特性模糊質量損益函數

同理,對于望大質量特性,當y≥|y0-Δ1|時,對事件A的隸屬度為0,而y<|y0-Δ2|時,對事件A的隸屬度為1;對于望小質量特性,當y≤|y0+Δ1|時,對事件A的隸屬度為0,而y>|y0+Δ2|時,對事A的隸屬度為1.梯形分布望大特性模糊質量損益函數如圖4所示,梯形分布望小....



本文編號:3942842

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