模糊質(zhì)量損益函數(shù)模型及其過程均值設(shè)計(jì)優(yōu)化
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【部分圖文】:
圖1質(zhì)量損益函數(shù)圖像(G(y0)<0)
當(dāng)G(y0)<0時,質(zhì)量波動引起的損失小于質(zhì)量補(bǔ)償;當(dāng)G(y0)>0時,質(zhì)量波動引起的損失大于質(zhì)量補(bǔ)償;當(dāng)G(y0)=0時,質(zhì)量波動引起的損失等于質(zhì)量補(bǔ)償.一般可根據(jù)功能界限Δ0和喪失功能的損失A0或容差Δ和不合格損失A確定k.如式(3)及如圖2所示.圖2k的確定方法(G(y0....
圖2k的確定方法(G(y0)<0)
圖1質(zhì)量損益函數(shù)圖像(G(y0)<0)式(2)表示質(zhì)量補(bǔ)償恒定時的質(zhì)量損益函數(shù),則當(dāng)質(zhì)量補(bǔ)償不為恒量時,可以令質(zhì)量補(bǔ)償為質(zhì)量特性y的函數(shù),記為質(zhì)量補(bǔ)償函數(shù)g(y),此時可記質(zhì)量損益函數(shù)為
圖3梯形分布望目特性模糊質(zhì)量損益函數(shù)
質(zhì)量特性y的目標(biāo)值y0和容差Δ存在一定的模糊性.給定Δ1和Δ2,且0≤Δ1≤Δ≤Δ2,當(dāng)|y-y0|≤Δ1時對事件A的隸屬度為0,當(dāng)|y-y0|>Δ2時對事A的隸屬度為1,梯形分布望目特性模糊質(zhì)量損益函數(shù)如圖3所示.同理,對于望大質(zhì)量特性,當(dāng)y≥|y0-Δ1|時,對事件A的隸屬度....
圖4梯形分布望大特性模糊質(zhì)量損益函數(shù)
同理,對于望大質(zhì)量特性,當(dāng)y≥|y0-Δ1|時,對事件A的隸屬度為0,而y<|y0-Δ2|時,對事件A的隸屬度為1;對于望小質(zhì)量特性,當(dāng)y≤|y0+Δ1|時,對事件A的隸屬度為0,而y>|y0+Δ2|時,對事A的隸屬度為1.梯形分布望大特性模糊質(zhì)量損益函數(shù)如圖4所示,梯形分布望小....
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