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年際序列分析的2種新方法與旱澇預(yù)測模擬——以太湖流域2017年降雨為例

發(fā)布時(shí)間:2023-08-06 07:38
  為推進(jìn)中長期預(yù)報(bào)工作,利用2種新方法—分段法和細(xì)部特征法,圍繞代表性雨量站的實(shí)測資料,探討太湖地區(qū)年際旱澇的趨勢性、周期性和突變性等規(guī)律,完成2017年度旱澇的預(yù)測模擬和后期對比分析工作。研究表明,無錫站年際降雨序列分成特征不同的3個(gè)時(shí)段,每個(gè)時(shí)段節(jié)點(diǎn)對應(yīng)一次氣候突變,這是旱澇演化的自然選擇;傳統(tǒng)預(yù)測方法不能識別轉(zhuǎn)折點(diǎn),并具有較多的不確定性,只有在氣候突變及相關(guān)輔助方法的基礎(chǔ)上,才能解決時(shí)間序列分析中存在的問題;通過2種新方法可識別氣候突變的轉(zhuǎn)折點(diǎn)、探明旱澇周期的變化規(guī)律,實(shí)現(xiàn)太湖地區(qū)旱澇趨勢的模擬;與傳統(tǒng)方法相結(jié)合,能完成降雨量的預(yù)估,大幅度提高太湖地區(qū)旱澇預(yù)測水平,綜合預(yù)測的成功率可達(dá)60%以上,旱澇趨勢預(yù)測模擬的成功率更高。研究成果解決無錫站年際降雨周期性分析的難題,促進(jìn)單站單要素中長期預(yù)測分析工作,改變太湖地區(qū)氣候無法預(yù)測的局面。

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 研究資料與方法
    1.1 研究資料的選擇
    1.2 分段法
    1.3 細(xì)部特征法
2 太湖流域2017年降雨量預(yù)測分析
    2.1 傳統(tǒng)方法統(tǒng)計(jì)分析
    2.2 分段法
    2.3 細(xì)部特征法
    2.4 數(shù)值區(qū)間統(tǒng)計(jì)分析
    2.5 相似年景對比分析
    2.6 無錫站綜合預(yù)測分析
    2.7 太湖地區(qū)預(yù)測分析
3 后期對比分析
    3.1 后期對比
    3.2 成果評價(jià)
4 結(jié)語



本文編號:3839333

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