2020年7月長江洪水及水庫群防洪效益分析
發(fā)布時間:2023-03-26 19:04
2020年6~7月,長江流域暴雨頻發(fā),干支流洪水嚴重遭遇,蓮花塘至大通江段洪峰水位列有實測記錄以來的第2~5位,馬鞍山至鎮(zhèn)江江段潮位超歷史,防洪形勢嚴峻。為減輕長江中下游防洪壓力,長江流域上中游水庫群配合三峽水庫開展聯(lián)合防洪調(diào)度,7月洪水期間,合計攔蓄洪量約300億m3。以長江流域洪水作業(yè)預(yù)報方案體系為基礎(chǔ),采用多方法綜合模擬,對長江上中游水庫群攔蓄過程進行還原分析,并與歷史典型年洪水還原成果進行對比分析。結(jié)果表明:2020年蓮花塘、漢口江段洪峰水位較1998年偏低、較2016年偏高;水庫群聯(lián)合防洪調(diào)度明顯降低了長江中下游干流水位,防洪調(diào)度效益顯著。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 2020年7月長江洪水概況
2 洪水還原分析方法
2.1 還原計算方法
(1) 馬斯京根分段演算法。
(2) 水動力學(xué)模型演算法。
(3) 大湖模型演算法。
(4) 時變多因子相關(guān)圖模型。
(5) 區(qū)間洪水降雨徑流模型。
2.2 還原分析策略
2.3 總體計算框架
3 洪水還原及防洪效益分析
3.1 長江上中游水庫群概況
3.2 三峽水庫入庫洪水還原
3.3 中下游干流控制站洪水還原
3.4 與典型洪水年還原成果對比分析
4 結(jié) 論
本文編號:3771532
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1 2020年7月長江洪水概況
2 洪水還原分析方法
2.1 還原計算方法
(1) 馬斯京根分段演算法。
(2) 水動力學(xué)模型演算法。
(3) 大湖模型演算法。
(4) 時變多因子相關(guān)圖模型。
(5) 區(qū)間洪水降雨徑流模型。
2.2 還原分析策略
2.3 總體計算框架
3 洪水還原及防洪效益分析
3.1 長江上中游水庫群概況
3.2 三峽水庫入庫洪水還原
3.3 中下游干流控制站洪水還原
3.4 與典型洪水年還原成果對比分析
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