2020年7月長(zhǎng)江洪水及水庫(kù)群防洪效益分析
發(fā)布時(shí)間:2023-03-26 19:04
2020年6~7月,長(zhǎng)江流域暴雨頻發(fā),干支流洪水嚴(yán)重遭遇,蓮花塘至大通江段洪峰水位列有實(shí)測(cè)記錄以來(lái)的第2~5位,馬鞍山至鎮(zhèn)江江段潮位超歷史,防洪形勢(shì)嚴(yán)峻。為減輕長(zhǎng)江中下游防洪壓力,長(zhǎng)江流域上中游水庫(kù)群配合三峽水庫(kù)開(kāi)展聯(lián)合防洪調(diào)度,7月洪水期間,合計(jì)攔蓄洪量約300億m3。以長(zhǎng)江流域洪水作業(yè)預(yù)報(bào)方案體系為基礎(chǔ),采用多方法綜合模擬,對(duì)長(zhǎng)江上中游水庫(kù)群攔蓄過(guò)程進(jìn)行還原分析,并與歷史典型年洪水還原成果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明:2020年蓮花塘、漢口江段洪峰水位較1998年偏低、較2016年偏高;水庫(kù)群聯(lián)合防洪調(diào)度明顯降低了長(zhǎng)江中下游干流水位,防洪調(diào)度效益顯著。
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 2020年7月長(zhǎng)江洪水概況
2 洪水還原分析方法
2.1 還原計(jì)算方法
(1) 馬斯京根分段演算法。
(2) 水動(dòng)力學(xué)模型演算法。
(3) 大湖模型演算法。
(4) 時(shí)變多因子相關(guān)圖模型。
(5) 區(qū)間洪水降雨徑流模型。
2.2 還原分析策略
2.3 總體計(jì)算框架
3 洪水還原及防洪效益分析
3.1 長(zhǎng)江上中游水庫(kù)群概況
3.2 三峽水庫(kù)入庫(kù)洪水還原
3.3 中下游干流控制站洪水還原
3.4 與典型洪水年還原成果對(duì)比分析
4 結(jié) 論
本文編號(hào):3771532
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【文章目錄】:
1 2020年7月長(zhǎng)江洪水概況
2 洪水還原分析方法
2.1 還原計(jì)算方法
(1) 馬斯京根分段演算法。
(2) 水動(dòng)力學(xué)模型演算法。
(3) 大湖模型演算法。
(4) 時(shí)變多因子相關(guān)圖模型。
(5) 區(qū)間洪水降雨徑流模型。
2.2 還原分析策略
2.3 總體計(jì)算框架
3 洪水還原及防洪效益分析
3.1 長(zhǎng)江上中游水庫(kù)群概況
3.2 三峽水庫(kù)入庫(kù)洪水還原
3.3 中下游干流控制站洪水還原
3.4 與典型洪水年還原成果對(duì)比分析
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