基于支持向量回歸(SVR)方法,建立了渤海海域近岸海浪有效波高短期預(yù)測(cè)模型,并設(shè)計(jì)了多組風(fēng)浪信息組合輸入方案,開展了有效波高預(yù)測(cè)敏感性試驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn):綜合考慮當(dāng)前風(fēng)浪信息作為模型的輸入,對(duì)3 h和6 h有效波高預(yù)測(cè)具有較高的預(yù)報(bào)技巧,但隨著預(yù)測(cè)時(shí)效的延長(zhǎng)其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性迅速降低;若此時(shí)引入未來(lái)預(yù)測(cè)風(fēng)速信息作為模型輸入,則可極大提高對(duì)12 h和24 h有效波高的預(yù)測(cè)能力;此外,若輸入信息與預(yù)測(cè)對(duì)象之間不存在顯著相關(guān),多個(gè)信息的輸入對(duì)有效波高預(yù)測(cè)效果提高無(wú)顯著作用。建立的機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)小樣本數(shù)據(jù)集具有良好的適應(yīng)能力,能夠有效解決海浪預(yù)報(bào)中的非線性問(wèn)題,可為近岸海浪有效波高短期預(yù)測(cè)提供合理的技術(shù)參考。

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【文章目錄】：
1 引言
2 預(yù)測(cè)區(qū)域和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3 建模方法和參數(shù)優(yōu)化
4 模型建立和性能評(píng)估指標(biāo)
5 輸入信息敏感性試驗(yàn)和結(jié)果分析
    5.1 僅輸入10 m風(fēng)速信息的預(yù)測(cè)試驗(yàn)
    5.2 僅輸入當(dāng)前海浪信息的預(yù)測(cè)試驗(yàn)
    5.3 不同風(fēng)浪信息組合的預(yù)測(cè)試驗(yàn)
6 結(jié)論



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