變頻調(diào)角雙調(diào)節(jié)軸流泵機(jī)組在大型泵站中的優(yōu)化運(yùn)行研究
發(fā)布時(shí)間:2023-01-09 15:01
針對(duì)湖南某泵站優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題,建立了變頻調(diào)角雙調(diào)節(jié)軸流泵站內(nèi)優(yōu)化調(diào)度模型,并采用粒子群算法進(jìn)行求解。研究表明,在相同的日提水量下,隨著靜揚(yáng)程的增加,耗電量逐步增加,平均開(kāi)機(jī)角度快速增加。在相同靜揚(yáng)程下,隨著日提水量的增加,耗電量逐步增加,平均開(kāi)機(jī)角度逐步增加。在相同條件下,3時(shí)段操作和4時(shí)段操作耗電量相差較小,考慮到運(yùn)行操作的簡(jiǎn)單性,建議采用3時(shí)段操作方案。在日提水量120萬(wàn)m~3、靜揚(yáng)程8.0m左右,泵站宜采用高低轉(zhuǎn)速匹配運(yùn)行,降低靜揚(yáng)程或日排水量,則水泵運(yùn)行轉(zhuǎn)速偏向490 r/min時(shí),效率較高;反之則向730 r/min偏移。
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 泵站基本情況介紹
2 優(yōu)化調(diào)度模型
(1)計(jì)劃排水量約束:
(2)單泵流量約束:
(3)單泵揚(yáng)程約束:
(4)葉片角度調(diào)節(jié)約束。
(5)轉(zhuǎn)速約束。
3 粒子群算法
3.1 基本算法簡(jiǎn)介
3.2 優(yōu)化調(diào)度計(jì)算流程
4 實(shí)例分析
5 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)粒子群算法的排澇泵站優(yōu)化調(diào)度分析[J]. 吳遠(yuǎn)為,梁興,劉志勇,劉梅清. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2020(01)
[2]用泵站揚(yáng)程確定最佳葉片安裝角度的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方案[J]. 劉家春. 水泵技術(shù). 2019(04)
[3]變速工況下軸流泵性能特性研究[J]. 孫奧冉. 水泵技術(shù). 2019(03)
[4]張峰水庫(kù)梯級(jí)泵站供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 李娜,吳建華,劉亞明,郭偉奇,張景望,褚志超. 水電能源科學(xué). 2019(05)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進(jìn)遺傳算法的泵站優(yōu)化調(diào)度[J]. 魏良良,丁祥,蔡甜,歐陽(yáng)二明. 水電能源科學(xué). 2019(05)
[6]梯級(jí)泵站引水多水庫(kù)水資源聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 申林,馬羅扣,王肇優(yōu). 陜西水利. 2019(03)
[7]梯級(jí)泵站輸水系統(tǒng)旬優(yōu)化調(diào)度及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究[J]. 吳怡,李智,王京晶,曹悅,雷曉輝. 人民黃河. 2018(05)
[8]改進(jìn)的多目標(biāo)量子遺傳算法在南水北調(diào)東線工程江蘇段水資源優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 方國(guó)華,郭玉雪,聞昕,黃顯峰. 水資源保護(hù). 2018(02)
[9]基于改進(jìn)人工蜂群算法的供水泵站優(yōu)化運(yùn)行研究[J]. 王圃,鄭成,楊俊. 給水排水. 2017(06)
[10]基于蟻群算法的泵站運(yùn)行優(yōu)化及投影尋蹤選優(yōu)策略[J]. 袁堯,劉超. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2013(03)
本文編號(hào):3729391
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0 引 言
1 泵站基本情況介紹
2 優(yōu)化調(diào)度模型
(1)計(jì)劃排水量約束:
(2)單泵流量約束:
(3)單泵揚(yáng)程約束:
(4)葉片角度調(diào)節(jié)約束。
(5)轉(zhuǎn)速約束。
3 粒子群算法
3.1 基本算法簡(jiǎn)介
3.2 優(yōu)化調(diào)度計(jì)算流程
4 實(shí)例分析
5 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)粒子群算法的排澇泵站優(yōu)化調(diào)度分析[J]. 吳遠(yuǎn)為,梁興,劉志勇,劉梅清. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2020(01)
[2]用泵站揚(yáng)程確定最佳葉片安裝角度的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方案[J]. 劉家春. 水泵技術(shù). 2019(04)
[3]變速工況下軸流泵性能特性研究[J]. 孫奧冉. 水泵技術(shù). 2019(03)
[4]張峰水庫(kù)梯級(jí)泵站供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 李娜,吳建華,劉亞明,郭偉奇,張景望,褚志超. 水電能源科學(xué). 2019(05)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進(jìn)遺傳算法的泵站優(yōu)化調(diào)度[J]. 魏良良,丁祥,蔡甜,歐陽(yáng)二明. 水電能源科學(xué). 2019(05)
[6]梯級(jí)泵站引水多水庫(kù)水資源聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 申林,馬羅扣,王肇優(yōu). 陜西水利. 2019(03)
[7]梯級(jí)泵站輸水系統(tǒng)旬優(yōu)化調(diào)度及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究[J]. 吳怡,李智,王京晶,曹悅,雷曉輝. 人民黃河. 2018(05)
[8]改進(jìn)的多目標(biāo)量子遺傳算法在南水北調(diào)東線工程江蘇段水資源優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 方國(guó)華,郭玉雪,聞昕,黃顯峰. 水資源保護(hù). 2018(02)
[9]基于改進(jìn)人工蜂群算法的供水泵站優(yōu)化運(yùn)行研究[J]. 王圃,鄭成,楊俊. 給水排水. 2017(06)
[10]基于蟻群算法的泵站運(yùn)行優(yōu)化及投影尋蹤選優(yōu)策略[J]. 袁堯,劉超. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2013(03)
本文編號(hào):3729391
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