2020年汛期,中國南方多次強降雨過程造成了長江中下游多地發(fā)生嚴重洪澇災害。為適應新時期防災減災工作要求,提高險情發(fā)現(xiàn)、定位、分析的時效性與精確性,將基于RS與GIS的空間信息技術(shù)應用于洪澇險情分析,具有重要意義�；贕F-3極化SAR影像建立了災區(qū)水體信息提取技術(shù),并以2020年7～8月的鄱陽縣昌江下游為案例研究區(qū),開展了水體范圍、淹沒區(qū)面積提取、圩垸與險情位置識別研究,探索分析了圩垸與險情分布的空間關(guān)系。研究成果可為將3S技術(shù)用于防汛實踐提供決策支持,同時也可為將來面臨的防汛挑戰(zhàn)提供有效的技術(shù)支撐。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
2 研究目標與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 影像數(shù)據(jù)
        2.2.1 GF-3極化SAR影像
        2.2.2 影像采集情況
    2.3 圩垸與險情數(shù)據(jù)
3 監(jiān)測分析方法
    3.1 水體微波遙感
    3.2 RS與GIS應用
4 數(shù)據(jù)處理方法
    4.1 影像處理流程
    4.2 圩垸與險情數(shù)據(jù)處理方法
5 監(jiān)測分析結(jié)果
    5.1 險情前后影像對比
    5.2 昌江下游多日影像對比分析
    5.3 水體面積變化趨勢分析
    5.4 圩垸與險情點分析
6 結(jié) 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]高分三號影像水體信息提取[J]. 谷鑫志,曾慶偉,諶華,陳爾學,趙磊,于飛,涂寬.  遙感學報. 2019(03)
[2]基于Sentinel-1B SAR數(shù)據(jù)的洪水提取和監(jiān)測[J]. 吳文會,王麗欣,馬卓.  測繪與空間地理信息. 2019(04)
[3]結(jié)合先驗概率估計的GF-3影像水體概率估計方法[J]. 孟令奎,毛旭東,魏祖帥,張文.  測繪學報. 2019(04)
[4]基于Sentinel-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)快速提取鄱陽湖水體面積[J]. 黃萍,許小華,李德龍.  水資源研究. 2018(05)
[5]基于Sentinel-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)快速提取鄱陽湖水體面積[J]. 黃萍,許小華,李德龍.  水資源研究. 2018 (05)
[6]高分3號衛(wèi)星影像在黃河洪水監(jiān)測中的應用[J]. 李勝陽,許志輝,陳子琪,張奧,喻文勇.  水利信息化. 2017(05)
[7]Overview of Chinese First C Band Multi-Polarization SAR Satellite GF-3[J]. ZHANG Qingjun,LIU Yadong.  Aerospace China. 2017(03)
[8]結(jié)合紋理與極化分解的面向?qū)ο髽O化SAR水體提取方法[J]. 鄧瀅,張紅,王超,劉萌.  遙感技術(shù)與應用. 2016(04)
[9]遙感和GIS在冰湖潰決洪水中的應用研究[J]. 張福存.  測繪與空間地理信息. 2015(10)
[10]基于星載SAR數(shù)據(jù)的山區(qū)水體提取方法研究[J]. 孫亞勇,李小濤,楊鋒杰,黃詩峰.  中國水利水電科學研究院學報. 2014(03)

碩士論文
[1]SAR影像水體概率估計方法及應用[D]. 毛旭東.武漢大學 2019



本文編號：3673445