固定頻率干擾和背景噪聲是嚴(yán)重影響深部巖石工程巖爆災(zāi)害微震監(jiān)測與預(yù)警的難題。為解決這一難題,充分利用經(jīng)典FIR（finite impulse response）帶阻濾波器擅于處理固定頻率噪聲信號(hào)的優(yōu)勢,對(duì)干擾進(jìn)行濾除;針對(duì)小波閾值去噪方法存在的不足,提出無偏估計(jì)小波閾值去噪方法,解決了小波閾值去噪方法濾除噪聲時(shí)閾值難以準(zhǔn)確確定的難題;對(duì)FIR帶阻濾波器及提出的無偏估計(jì)小波閾值去噪方法進(jìn)行有機(jī)融合,提出微震信號(hào)FIR–小波聯(lián)合濾波算法,并研發(fā)了FIR–小波聯(lián)合濾波模塊。利用加噪后的合成正弦信號(hào)和微震信號(hào)對(duì)提出的算法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明不同信噪比條件下,提出的算法具有較好的濾波效果,且具有良好的魯棒性。巴基斯坦NJ水電站引水隧洞TBM施工過程中,強(qiáng)環(huán)境噪聲干擾條件下應(yīng)用結(jié)果表明:提出的算法提高了P波拾取的精度和巖石破裂信號(hào)的定位精度,為巖爆的預(yù)警與防治提供有力支撐,具有重要的理論與實(shí)際意義。 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3666992