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基于GIS和Logistic回歸模型的洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究

發(fā)布時間:2022-01-27 16:28
  洪澇災(zāi)害危險性區(qū)劃對于洪澇災(zāi)害的控制和預(yù)防具有重要的意義。以漢江湖北河段沿線為例,在構(gòu)建洪澇災(zāi)害危險性評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,利用ArcGIS將各項評價指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,建立研究區(qū)的格網(wǎng)并與歷史災(zāi)害點相連接,得到每個網(wǎng)格內(nèi)各項評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)和相應(yīng)的災(zāi)害發(fā)生情況。然后,根據(jù)二元Logistic回歸原理,利用SPSS進(jìn)行二元邏輯回歸分析,從而得出各評價指標(biāo)與洪澇發(fā)生情況的關(guān)聯(lián)性。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用Logistic回歸模型確定的危險性概率計算方法,在ArcGIS中繪制研究區(qū)的洪澇災(zāi)害危險性區(qū)劃圖。將洪澇災(zāi)害危險性劃分為高危險區(qū)、較高危險區(qū)、中等危險區(qū)、較低危險區(qū)和低危險區(qū)5個等級,各風(fēng)險區(qū)面積占比依次為8.3%、12.5%、20.6%、19.2%和39.4%。 

【文章來源】:地球科學(xué)進(jìn)展. 2020,35(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于GIS和Logistic回歸模型的洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究


漢江在湖北省境內(nèi)河段的示意圖

基于GIS和Logistic回歸模型的洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究


洪澇災(zāi)害危險性評價指標(biāo)體系

基于GIS和Logistic回歸模型的洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究


洪澇災(zāi)害危險性評價因子分布圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國城市洪澇致災(zāi)機(jī)理與風(fēng)險評估研究進(jìn)展[J]. 徐宗學(xué),陳浩,任梅芳,程濤.  水科學(xué)進(jìn)展. 2020(05)
[2]洪澇災(zāi)害三參數(shù)損失函數(shù)的構(gòu)建Ⅱ——實例研究[J]. 李超超,程曉陶,王艷艷,付德宇.  水利學(xué)報. 2020(05)
[3]城市文化遺產(chǎn)洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型構(gòu)建——以廣州市為例[J]. 喬文慧,王強(qiáng).  地域研究與開發(fā). 2020(02)
[4]廣州東濠涌流域城市洪澇災(zāi)害情景模擬與風(fēng)險評估[J]. 黃國如,羅海婉,陳文杰,潘健.  水科學(xué)進(jìn)展. 2019(05)
[5]基于風(fēng)險度的青海省暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估[J]. 李萬志,余迪,馮曉莉,張調(diào)風(fēng).  冰川凍土. 2019(03)
[6]基于高斯過程回歸模型的洪澇災(zāi)害損失預(yù)測研究——以重慶市為例[J]. 龔艷冰,向林,劉高峰.  長江流域資源與環(huán)境. 2019(06)
[7]21世紀(jì)中國的城市化特點及其生態(tài)環(huán)境挑戰(zhàn)[J]. 邱國玉,張曉楠.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2019(06)
[8]基于信息量模型與Logistic回歸模型耦合的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價[J]. 樊芷吟,茍曉峰,秦明月,范強(qiáng),余建樂,趙建軍.  工程地質(zhì)學(xué)報. 2018(02)
[9]基于馬爾科夫過程修正的湖南洪澇災(zāi)變灰預(yù)測研究[J]. 侯月,廖基定.  南華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[10]漢江上游沉積記錄的東漢時期古洪水事件考證研究[J]. 查小春,黃春長,龐獎勵,姬霖,王光朋.  地理學(xué)報. 2017(09)

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)驅(qū)動的暴雨洪澇災(zāi)害過程模擬方法[D]. 逯琳.武漢大學(xué) 2017
[2]基于GIS和Logistic模型的地質(zhì)災(zāi)害危險性區(qū)劃研究[D]. 苗雨.長安大學(xué) 2010



本文編號:3612748

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