為提高PPK潮位測量的精度,基于連云港車牛山站、油碼頭站、開山島站獲得的PPK驗潮數(shù)據(jù),采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解對PPK潮位數(shù)據(jù)進行處理,濾去高頻波浪和噪聲信號,并與同期長期驗潮站潮位數(shù)據(jù)進行對比。結(jié)果表明:1)經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法能有效剔除PPK潮位測量中的高頻噪聲序列,可提高PPK潮位觀測的測量精度;2) PPK潮位測量精度和基準站與驗潮站之間距離呈負相關(guān)關(guān)系,即驗潮站距基準站越遠,PPK潮位測量精度越低;3) PPK潮位的精度可達10 cm以內(nèi),濾波后可達5 cm左右,可以滿足港口與航道工程的需要。 

【文章來源】：中國港灣建設(shè). 2020,40(09)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

驗潮站位置及基準站位置示意圖

PPK數(shù)據(jù)后處理采用TBC解算軟件，計算過程中均使用精密星歷。由于PPK處理后獲得水面高程的基面為GNSS橢球面，而潮位數(shù)據(jù)的基面為理論深度基準面，二者之間需要轉(zhuǎn)換。利用車牛山站、油碼頭站、開山島站轉(zhuǎn)換關(guān)系得到各站基于理論深度基準面的PPK潮位，并和各長期站同步潮位數(shù)據(jù)共同繪制潮位過程線圖。以車牛山站為例，從圖2可以看出，車牛山站PPK驗潮數(shù)據(jù)和車牛山站長期驗潮站同期潮位變化趨勢基本一致，但PPK驗潮數(shù)據(jù)呈明顯波動特征，這說明車牛山站PPK潮位數(shù)據(jù)中存在噪聲序列。因此，為獲取準確的潮位數(shù)據(jù)，必須對PPK潮位數(shù)據(jù)進行濾波處理，以去除潮位數(shù)據(jù)中的噪聲序列。3.2 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與數(shù)據(jù)重構(gòu)

通過經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解車牛山站、油碼頭站、開山島站PPK潮位，并以車牛山站為例說明經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解效果，車牛山站2018年4月16—17日PPK潮位數(shù)據(jù)分解結(jié)果如圖3所示。從圖3可以看出，基于潮位數(shù)據(jù)自身特點將信號自適應(yīng)地分解為12個高頻分量imf1～imf12、1個低頻分量imf13和1個剩余分量。

【參考文獻】：
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