水體時(shí)空分布特征對(duì)于水資源監(jiān)測(cè)與應(yīng)用具有重要意義,而包括水體分布在內(nèi)的地物覆蓋類(lèi)型分類(lèi)和變化分析是遙感技術(shù)最常見(jiàn)的應(yīng)用。對(duì)大區(qū)域的水體參數(shù)提取,尤其是高山無(wú)人區(qū)的水體的定量分析,利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行水體位置、面積、形狀和河寬等水體參數(shù)提取,不僅節(jié)省人力、保障安全,還提高了工作效率,已經(jīng)成為一種快速獲取水體參數(shù)的有效方法和手段。該文從4個(gè)方面對(duì)衛(wèi)星遙感在水體信息提取上的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行綜述:水體在電磁波波譜各波譜段的反射特性; 1980年以來(lái)國(guó)內(nèi)外基于雷達(dá)和光學(xué)遙感數(shù)據(jù)提取水體信息的研究狀況和具體應(yīng)用方向;各種水體信息提取方法的工作原理和優(yōu)缺點(diǎn);應(yīng)用衛(wèi)星遙感技術(shù)提取水體信息面臨的挑戰(zhàn)和尚待解決的關(guān)鍵問(wèn)題,利用遙感技術(shù)提取水體遙感信息的發(fā)展趨勢(shì)展望。 

【文章來(lái)源】：清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,60(02)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：15 頁(yè)

【部分圖文】：

典型地物的光譜特征曲線[10]

全球共有513個(gè)研究所和高校開(kāi)展了基于遙感技術(shù)進(jìn)行水體信息提取的相關(guān)研究。 本文針對(duì)全球各研究所和高校的科學(xué)貢獻(xiàn)展開(kāi)分析, 圖2給出了發(fā)表論文總數(shù)≥20篇的高校和研究所的分析結(jié)果。從圖2可以看到, 中國(guó)科學(xué)院 (CAS) 的論文產(chǎn)量遙遙領(lǐng)先, 具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì), 論文總量達(dá)到了372篇, 中心節(jié)點(diǎn)重要度為0.44。 盡管中國(guó)科學(xué)院大學(xué) (UCAS)、 北京師范大學(xué) (BJNU) 和武漢大學(xué) (Wuhan U) 的論文產(chǎn)量都高于美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局 (United States Geological Survey, USGS) 和美國(guó)航空航天局 (National Aeronautics and Space Administration, NASA), 但是其中心節(jié)點(diǎn)重要度卻比對(duì)方低很多, 說(shuō)明來(lái)自USGS和NASA的論文在該領(lǐng)域具有更高的學(xué)術(shù)影響力。

共有來(lái)自307種期刊的文獻(xiàn)在研究中被引用, 其中被引用次數(shù)最多的期刊是《環(huán)境遙感》(RSE), 被引用次數(shù)達(dá)到了1 910, 中心節(jié)點(diǎn)重要度為0.16。 圖3給出了被引用次數(shù)≥200的期刊分析。 可以看出, 《攝影測(cè)量工程和遙感》(PERS)、 《科學(xué)》(SCIENCE)、 《全環(huán)境科學(xué)》(STE)、 《環(huán)境科學(xué)和技術(shù)》(EST) 具有比較高的中心節(jié)點(diǎn)重要度。整體上來(lái)說(shuō), 基于SAR數(shù)據(jù)的相關(guān)研究占據(jù)了全部研究的1/3以上。 以SAR為研究數(shù)據(jù)源的應(yīng)用方向主要為: 洪澇監(jiān)測(cè)[16-21]、 城市水體和開(kāi)放河流水體提取[22-27]、 海岸帶形態(tài)監(jiān)測(cè)[28-29]以及各種提取算法研究[30-32]等。 其中, 以洪澇監(jiān)測(cè)的應(yīng)用最廣, 其次是河流水體的提取。 在基于光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的研究中, 應(yīng)用最多的是免費(fèi)對(duì)大眾開(kāi)放的Landsat數(shù)據(jù), 主要集中在大區(qū)域尺度的研究以及對(duì)較大河流、 湖泊等水體的快速提取和分析[33-35]; 對(duì)小區(qū)域尺度的精細(xì)研究以及對(duì)細(xì)小河流、 小型水庫(kù)等水體的精細(xì)研究, 圍繞WorldView、 GF-1/2、 IKONOS和SPOT等衛(wèi)星影像開(kāi)展的工作比較多[36-39]。 2015年, 歐洲航天局按照哥白尼計(jì)劃發(fā)射了哨兵系列雷達(dá)和光學(xué)衛(wèi)星, Sentinel-1/2數(shù)據(jù)不僅分辨率高、 重訪周期短, 而且面向大眾免費(fèi)開(kāi)放, 有越來(lái)越多的研究者采用Sentinel-1/2數(shù)據(jù)開(kāi)展了大區(qū)域水體信息提取研究并取得了比較好的結(jié)果[40-41]。 MODIS、 AVHRR和CBERS等中、 低分辨率衛(wèi)星影像主要應(yīng)用在海洋、 大型河流和湖泊等水體的識(shí)別和信息提取方面[42-44], 其中云層和山體陰影對(duì)水體信息提取的影響較大。 以光學(xué)遙感影像為研究數(shù)據(jù)源的應(yīng)用方向主要為: 自然、 人為和氣候變化與水資源和生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)系[45-48], 城市水體、 山區(qū)水體和開(kāi)放河流水體提取[49-52], 河流形態(tài)變化和監(jiān)測(cè)[53], 實(shí)時(shí)洪水淹沒(méi)分析[54], 地表水年際變化分析[55], 海岸帶監(jiān)測(cè)[4]等。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]矢量約束的面向?qū)ο蟾叻诌b感影像水體提取[J]. 崔齊,王杰,汪閩,張東,孫艷霞.  遙感信息. 2018(04)
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[3]A Novel Algorithm of Water Region Detection in SAR Image Based on Bag of Visual Words and Local Pattern Histogram[J]. FENG Jing,CHEN Liang,WEI Hang,BI Fukun,CHEN He.  Chinese Journal of Electronics. 2016(05)
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[8]近40年青藏高原湖泊面積變化遙感分析[J]. 董斯揚(yáng),薛嫻,尤全剛,彭飛.  湖泊科學(xué). 2014(04)
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碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的遙感圖像水體提取研究[D]. 王知音.新疆大學(xué) 2016
[2]新疆特克斯河流域生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)[D]. 張真鮮.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2012



本文編號(hào)：3541259