城市居民再生水回用行為影響因素及干預策略仿真研究
發(fā)布時間:2021-11-14 15:16
快速的城市化進程和社會經濟發(fā)展造成了水資源緊缺和水環(huán)境污染,再生水作為天然水資源的補充,是應對水資源短缺和水環(huán)境污染問題的主要策略之一。然而現實中再生水的推廣卻面臨公眾接受意愿低、行為引導政策缺失等問題,使得再生水的推廣舉步維艱。為了解決再生水推廣面臨的困境,國內外學者開展了眾多研究探索如何提高公眾接受意愿,有效引導居民參與到再生水回用中。但大部分研究停留在行為意愿或態(tài)度層面,鮮有針對居民再生水回用行為的研究,而再生水回用行為意愿并不一定能轉化為實際行為。因此,本研究針對居民再生水回用行為展開研究,探究影響城市居民再生水回用行為的個體內在因素,分析外部政策環(huán)境因素對居民再生水回用行為的干預效果,針對性地提出引導居民再生水回用的驅動策略。本文主要從以下三個方面開展研究:(1)城市居民再生水回用行為影響因素理論模型的構建與實證檢驗。首先,在對再生水研究領域的文獻進行梳理的基礎上,采用計劃行為理論、ABC理論以及收益-風險分析理論等經典理論,建立城市居民再生水回用行為的研究框架,并提出相應研究假設,利用問卷收集數據,運用多元統(tǒng)計分析和結構方程模型對城市居民再生水回用行為影響因素的干預路徑進行...
【文章來源】:西安建筑科技大學陜西省
【文章頁數】:87 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
基準模式仿真系統(tǒng)輸出
西安建筑科技大學碩士學位論文525.3.2不同政策參數設定下的居民再生水回用行為仿真輸出第四章實證研究結論表明強制性政策、經濟激勵性政策、信息性政策均對居民再生水回用行為意愿與再生水回用行為之間的關系具有調節(jié)作用。為了對比不同強度政策情景因素對居民再生水回用行為的影響,設定政策因素為“1”表示無政策作用情形、“5”表示為高強度政策作用情形。由此分析單一政策情境以及組合政策情境下,居民再生水回用行為的動態(tài)變化。(1)單一政策效應分析①將強制性政策調整為“5”,其余政策因素調整為“1”在強制性政策(MP)最優(yōu),經濟激勵性政策(EIP)、信息性政策(IP)設定為“1”時,仿真結果輸出如圖5.5所示。圖5.5仿真系統(tǒng)輸出結果(僅將強制性政策參數調整為“5”)從仿真輸出結果來看,僅將強制性政策從“1”調整到“5”,無其余政策作用時,居民Agent的再生水回用行為均值從初始的1.218增加到1.922,表明強制性政策措施會在長期內提高居民對再生水的使用。(2)將經濟激勵性政策調整為“5”,其余政策因素調整為“1”在經濟激勵性政策(EIP)最優(yōu),強制性政策(MP)、信息性政策(IP)設定為“1”時,仿真結果輸出如圖5.6所示。
西安建筑科技大學碩士學位論文53圖5.6仿真系統(tǒng)輸出結果(僅將經濟激勵性政策參數調整為“5”)從仿真輸出結果來看,僅將經濟激勵性政策從“1”調整“5”,無其余政策作用時,居民Agent的再生水回用行為均值從初始的1.218增加到1.895,表明經濟激勵性政策措施會在長期內提高居民的再生水使用。(3)將信息性政策調整為“5”,其余政策因素調整為“1”在信息性政策(IP)最優(yōu),強制性政策(MP)、經濟激勵性政策(EIP)設定為“1”時,仿真結果輸出如圖5.7所示。圖5.7仿真系統(tǒng)輸出結果(僅將信息性政策參數調整為“5”)從仿真輸出結果來看,僅將信息性政策從“1”調整“5”,無其余政策作用時,居民Agent的再生水回用行為均值從初始的1.218增加到1.507,表明信息性政策
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國公眾環(huán)境行為影響因素實證研究——基于2019年公民生態(tài)環(huán)境行為調查數據[J]. 賈如,郭紅燕,李曉. 環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展. 2020(01)
[2]無廢城市背景下項目經理垃圾分類決策行為意向研究——基于計劃行為理論框架[J]. 石世英,胡鳴明. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020(04)
[3]公眾綠色行為驅動因素研究——以焦作市為例[J]. 李創(chuàng),邵瑩. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020(03)
[4]寧夏生態(tài)移民定居意愿和行為的地理要素影響研究[J]. 胡西武,陳珍妮,黃越,黃立軍,東梅. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020(02)
[5]政策工具如何影響中國耕地保護效果[J]. 匡兵,盧新海,韓璟. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(11)
[6]基于無標度網絡的綠色出行選擇行為研究[J]. 鄭君君,張兵,程翼,許明嫄,李潤發(fā). 中國管理科學. 2019(10)
[7]環(huán)境價值觀影響生態(tài)消費行為——基于中介變量的實證檢驗[J]. 王世進,周慧穎. 軟科學. 2019(10)
[8]再生水環(huán)境效益認知與回用行為關系研究——基于西安市居民的問卷調查[J]. 高旭闊,吳思遠. 調研世界. 2019(09)
[9]企業(yè)低碳意識對低碳行為的影響機制研究——基于“意識—情境—行為”視角[J]. 周志方,聶磊,沈宜蓉,曾輝祥. 北京理工大學學報(社會科學版). 2019(05)
[10]環(huán)境知識對員工綠色行為的影響——蓄電池企業(yè)的實證[J]. 胡意平,余敬. 資源開發(fā)與市場. 2019(08)
博士論文
[1]多元動機視角下城市居民出行方式選擇及其引導政策研究[D]. 耿紀超.中國礦業(yè)大學 2017
[2]我國城市居民PM2.5減排行為影響因素及政策干預研究[D]. 史海霞.中國科學技術大學 2017
[3]城市居民再生水回用行為引導政策的作用效果及機理研究[D]. 付漢良.西安建筑科技大學 2017
[4]社交媒體情境下的公共危機管理研究[D]. 殷建立.天津大學 2017
[5]消費者綠色消費行為的影響因素和政策干預路徑研究[D]. 韓娜.北京理工大學 2015
[6]城市居民節(jié)能行為影響因素及引導政策研究[D]. 岳婷.中國礦業(yè)大學 2014
[7]建筑施工企業(yè)項目低碳化管理行為研究[D]. 陳琳.天津財經大學 2013
[8]城市居民低碳化能源消費行為及政策引導研究[D]. 羋凌云.中國礦業(yè)大學 2011
碩士論文
[1]新能源汽車購買意愿的影響因素及引導政策研究[D]. 牛麗薇.中國礦業(yè)大學 2015
[2]大學生低碳型消費行為及其影響因素研究[D]. 劉陽.湖南師范大學 2012
本文編號:3494871
【文章來源】:西安建筑科技大學陜西省
【文章頁數】:87 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
基準模式仿真系統(tǒng)輸出
西安建筑科技大學碩士學位論文525.3.2不同政策參數設定下的居民再生水回用行為仿真輸出第四章實證研究結論表明強制性政策、經濟激勵性政策、信息性政策均對居民再生水回用行為意愿與再生水回用行為之間的關系具有調節(jié)作用。為了對比不同強度政策情景因素對居民再生水回用行為的影響,設定政策因素為“1”表示無政策作用情形、“5”表示為高強度政策作用情形。由此分析單一政策情境以及組合政策情境下,居民再生水回用行為的動態(tài)變化。(1)單一政策效應分析①將強制性政策調整為“5”,其余政策因素調整為“1”在強制性政策(MP)最優(yōu),經濟激勵性政策(EIP)、信息性政策(IP)設定為“1”時,仿真結果輸出如圖5.5所示。圖5.5仿真系統(tǒng)輸出結果(僅將強制性政策參數調整為“5”)從仿真輸出結果來看,僅將強制性政策從“1”調整到“5”,無其余政策作用時,居民Agent的再生水回用行為均值從初始的1.218增加到1.922,表明強制性政策措施會在長期內提高居民對再生水的使用。(2)將經濟激勵性政策調整為“5”,其余政策因素調整為“1”在經濟激勵性政策(EIP)最優(yōu),強制性政策(MP)、信息性政策(IP)設定為“1”時,仿真結果輸出如圖5.6所示。
西安建筑科技大學碩士學位論文53圖5.6仿真系統(tǒng)輸出結果(僅將經濟激勵性政策參數調整為“5”)從仿真輸出結果來看,僅將經濟激勵性政策從“1”調整“5”,無其余政策作用時,居民Agent的再生水回用行為均值從初始的1.218增加到1.895,表明經濟激勵性政策措施會在長期內提高居民的再生水使用。(3)將信息性政策調整為“5”,其余政策因素調整為“1”在信息性政策(IP)最優(yōu),強制性政策(MP)、經濟激勵性政策(EIP)設定為“1”時,仿真結果輸出如圖5.7所示。圖5.7仿真系統(tǒng)輸出結果(僅將信息性政策參數調整為“5”)從仿真輸出結果來看,僅將信息性政策從“1”調整“5”,無其余政策作用時,居民Agent的再生水回用行為均值從初始的1.218增加到1.507,表明信息性政策
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國公眾環(huán)境行為影響因素實證研究——基于2019年公民生態(tài)環(huán)境行為調查數據[J]. 賈如,郭紅燕,李曉. 環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展. 2020(01)
[2]無廢城市背景下項目經理垃圾分類決策行為意向研究——基于計劃行為理論框架[J]. 石世英,胡鳴明. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020(04)
[3]公眾綠色行為驅動因素研究——以焦作市為例[J]. 李創(chuàng),邵瑩. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020(03)
[4]寧夏生態(tài)移民定居意愿和行為的地理要素影響研究[J]. 胡西武,陳珍妮,黃越,黃立軍,東梅. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020(02)
[5]政策工具如何影響中國耕地保護效果[J]. 匡兵,盧新海,韓璟. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(11)
[6]基于無標度網絡的綠色出行選擇行為研究[J]. 鄭君君,張兵,程翼,許明嫄,李潤發(fā). 中國管理科學. 2019(10)
[7]環(huán)境價值觀影響生態(tài)消費行為——基于中介變量的實證檢驗[J]. 王世進,周慧穎. 軟科學. 2019(10)
[8]再生水環(huán)境效益認知與回用行為關系研究——基于西安市居民的問卷調查[J]. 高旭闊,吳思遠. 調研世界. 2019(09)
[9]企業(yè)低碳意識對低碳行為的影響機制研究——基于“意識—情境—行為”視角[J]. 周志方,聶磊,沈宜蓉,曾輝祥. 北京理工大學學報(社會科學版). 2019(05)
[10]環(huán)境知識對員工綠色行為的影響——蓄電池企業(yè)的實證[J]. 胡意平,余敬. 資源開發(fā)與市場. 2019(08)
博士論文
[1]多元動機視角下城市居民出行方式選擇及其引導政策研究[D]. 耿紀超.中國礦業(yè)大學 2017
[2]我國城市居民PM2.5減排行為影響因素及政策干預研究[D]. 史海霞.中國科學技術大學 2017
[3]城市居民再生水回用行為引導政策的作用效果及機理研究[D]. 付漢良.西安建筑科技大學 2017
[4]社交媒體情境下的公共危機管理研究[D]. 殷建立.天津大學 2017
[5]消費者綠色消費行為的影響因素和政策干預路徑研究[D]. 韓娜.北京理工大學 2015
[6]城市居民節(jié)能行為影響因素及引導政策研究[D]. 岳婷.中國礦業(yè)大學 2014
[7]建筑施工企業(yè)項目低碳化管理行為研究[D]. 陳琳.天津財經大學 2013
[8]城市居民低碳化能源消費行為及政策引導研究[D]. 羋凌云.中國礦業(yè)大學 2011
碩士論文
[1]新能源汽車購買意愿的影響因素及引導政策研究[D]. 牛麗薇.中國礦業(yè)大學 2015
[2]大學生低碳型消費行為及其影響因素研究[D]. 劉陽.湖南師范大學 2012
本文編號:3494871
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