目前應(yīng)用于工程的抽水蓄能電站一維過(guò)渡過(guò)程計(jì)算做了近似處理,忽略了機(jī)組在過(guò)渡過(guò)程伴隨的脈動(dòng)壓力�；赩MD算法分解現(xiàn)場(chǎng)甩負(fù)荷試驗(yàn)數(shù)據(jù)提取信號(hào)中的脈動(dòng)項(xiàng),結(jié)合一維計(jì)算對(duì)尾水管進(jìn)口總壓力進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:VMD算法分解出的尾水管進(jìn)口壓力趨勢(shì)項(xiàng)表現(xiàn)為頻率為零的水錘波動(dòng);脈動(dòng)項(xiàng)集中在低頻段,脈動(dòng)幅值呈現(xiàn)與轉(zhuǎn)速變化相近的趨勢(shì);結(jié)合脈動(dòng)項(xiàng)的尾水管進(jìn)口總壓力預(yù)測(cè)比一維仿真預(yù)測(cè)更接近實(shí)測(cè)結(jié)果,為現(xiàn)場(chǎng)甩負(fù)荷試驗(yàn)分析預(yù)測(cè)提供參考依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2020,(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

某抽水蓄能電站布置圖

以P1工況為例,算法將實(shí)測(cè)尾水管進(jìn)口壓力分為兩個(gè)模態(tài)函數(shù)見(jiàn)圖2,IMF1對(duì)應(yīng)的頻帶中心頻率接近于0,則提取IMF1為均值壓力,從總壓力中減去均值壓力提取為脈動(dòng)壓力。3個(gè)工況尾水管進(jìn)口實(shí)測(cè)壓力經(jīng)過(guò)特征提取后的壓力波動(dòng)信號(hào)見(jiàn)圖3。圖3 脈動(dòng)壓力特征提取圖

圖2 P1工況尾水管進(jìn)口壓力分解圖由圖3可以看出,邊界條件一定時(shí),單機(jī)甩全負(fù)荷脈動(dòng)壓力幅值大于單機(jī)甩部分負(fù)荷脈動(dòng)壓力幅值,雙機(jī)同時(shí)甩負(fù)荷脈動(dòng)壓力幅值大于單機(jī)甩同等負(fù)荷脈動(dòng)壓力幅值。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于等熵原則的抽蓄電站過(guò)渡過(guò)程壓力數(shù)據(jù)分析[J]. 張飛,宮奎,潘虹,丁景煥.  水利學(xué)報(bào). 2018(10)
[2]某抽水蓄能電站#6機(jī)組甩負(fù)荷試驗(yàn)仿真與實(shí)測(cè)分析[J]. 張美琴,馮雁敏.  水電能源科學(xué). 2018(08)
[3]基于VMD和排列熵的水輪機(jī)壓力脈動(dòng)信號(hào)去噪算法[J]. 于曉東,潘羅平,安學(xué)利.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2017(08)
[4]抽水蓄能機(jī)組雙機(jī)甩負(fù)荷試驗(yàn)分析[J]. 孫慧芳,周攀,杜雅楠,朱文娟.  水電能源科學(xué). 2017(06)
[5]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的蓄能機(jī)組甩負(fù)荷壓力數(shù)據(jù)處理[J]. 張飛,宮讓勤,秦俊,丁景煥.  水電能源科學(xué). 2017(06)
[6]改進(jìn)EMD降噪方法在水輪機(jī)尾水管壓力脈動(dòng)信號(hào)中的應(yīng)用[J]. 鈄錦周,王衛(wèi)玉,陳啟卷.  水電能源科學(xué). 2017(05)
[7]非平穩(wěn)信號(hào)分析的廣義解析模態(tài)分解方法[J]. 鄭近德,潘海洋,程軍圣.  電子學(xué)報(bào). 2016(06)
[8]基于變分模態(tài)分解和模糊C均值聚類(lèi)的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 劉長(zhǎng)良,武英杰,甄成剛.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(13)
[9]水泵水輪機(jī)甩負(fù)荷過(guò)渡過(guò)程中脈動(dòng)壓力的模擬[J]. 楊桀彬,楊建東,王超,鮑海艷.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2014(04)
[10]EMD指標(biāo)能量提取水輪機(jī)尾水管動(dòng)態(tài)特征信息[J]. 王瀚,羅興锜,薛延剛,丁況.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2012(05)



本文編號(hào)：3492025