一種抽水蓄能電站庫容三維測量方法研究
發(fā)布時間:2021-10-29 11:45
以RTK為代表的單點測量方法在抽水電站庫容測量方面具有一定的局限性,主要表現(xiàn)為點密度低、勞動強度大、困難地區(qū)不易測量。本文將三維激光掃描技術(shù)應(yīng)用于某抽水蓄能電站庫容的三維測量中,介紹了數(shù)據(jù)從采集、處理、成果輸出的流程。結(jié)果表明,該技術(shù)在抽水電站中具有較好的實用性,并能很大幅度地提升作業(yè)效率。
【文章來源】:測繪與空間地理信息. 2020,43(11)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
三維激光掃描儀
地基三維激光掃描儀獲取的數(shù)據(jù)為高密度的點云數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)豐富。因此,對其處理的方法與常規(guī)測量有所不同,前者處理的思路是基于大數(shù)據(jù)思維,而后者是基于小數(shù)據(jù)處理方法。對抽水電站庫容數(shù)據(jù)的處理思路如圖2所示。1.2.1 數(shù)據(jù)獲取
根據(jù)地形的特點,采用自由設(shè)站并配合靶標的掃描方式進行抽水電站的數(shù)據(jù)采集工作。首先將三維激光掃描儀按照如圖3所示的方式進行設(shè)站,庫區(qū)外部4站,內(nèi)部5站,共9站,每次掃描完畢后,將該站和后視棱鏡的三維坐標用RTK進行測量并記錄,為后期點云的拼接準備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。1.2.2 點云拼接
【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進權(quán)重的迭代最近點算法在點云配準中的應(yīng)用[J]. 張崇軍,許燁璋,鄭善喜,鄭家根,張艷. 大地測量與地球動力學(xué). 2019(04)
[2]基于抽水蓄能電站經(jīng)濟效益與原理特點簡介[J]. 盧濤,彭子康. 科技風(fēng). 2018(33)
[3]基于ArcPy技術(shù)的特大型水庫庫容量算研究——以丹江口水庫為例[J]. 楊松,夏定華,孫慧敏,劉沛,黃軍. 水利水電快報. 2017(06)
[4]三維激光掃描儀變形監(jiān)測識別度測試方法[J]. 荊海峰,王力,王瑞鵬,楊文鋒. 測繪科學(xué). 2017(10)
[5]GPS-RTK+南方CASS在中小型水庫庫容測量中的應(yīng)用[J]. 鄧國法. 湖南水利水電. 2017(01)
[6]三維激光掃描技術(shù)在新建水庫庫容計算中的應(yīng)用[J]. 許敘源. 吉林水利. 2014(07)
碩士論文
[1]三維激光掃描點云精簡研究[D]. 李丁.東華理工大學(xué) 2015
本文編號:3464590
【文章來源】:測繪與空間地理信息. 2020,43(11)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
三維激光掃描儀
地基三維激光掃描儀獲取的數(shù)據(jù)為高密度的點云數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)豐富。因此,對其處理的方法與常規(guī)測量有所不同,前者處理的思路是基于大數(shù)據(jù)思維,而后者是基于小數(shù)據(jù)處理方法。對抽水電站庫容數(shù)據(jù)的處理思路如圖2所示。1.2.1 數(shù)據(jù)獲取
根據(jù)地形的特點,采用自由設(shè)站并配合靶標的掃描方式進行抽水電站的數(shù)據(jù)采集工作。首先將三維激光掃描儀按照如圖3所示的方式進行設(shè)站,庫區(qū)外部4站,內(nèi)部5站,共9站,每次掃描完畢后,將該站和后視棱鏡的三維坐標用RTK進行測量并記錄,為后期點云的拼接準備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。1.2.2 點云拼接
【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進權(quán)重的迭代最近點算法在點云配準中的應(yīng)用[J]. 張崇軍,許燁璋,鄭善喜,鄭家根,張艷. 大地測量與地球動力學(xué). 2019(04)
[2]基于抽水蓄能電站經(jīng)濟效益與原理特點簡介[J]. 盧濤,彭子康. 科技風(fēng). 2018(33)
[3]基于ArcPy技術(shù)的特大型水庫庫容量算研究——以丹江口水庫為例[J]. 楊松,夏定華,孫慧敏,劉沛,黃軍. 水利水電快報. 2017(06)
[4]三維激光掃描儀變形監(jiān)測識別度測試方法[J]. 荊海峰,王力,王瑞鵬,楊文鋒. 測繪科學(xué). 2017(10)
[5]GPS-RTK+南方CASS在中小型水庫庫容測量中的應(yīng)用[J]. 鄧國法. 湖南水利水電. 2017(01)
[6]三維激光掃描技術(shù)在新建水庫庫容計算中的應(yīng)用[J]. 許敘源. 吉林水利. 2014(07)
碩士論文
[1]三維激光掃描點云精簡研究[D]. 李丁.東華理工大學(xué) 2015
本文編號:3464590
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