發(fā)布時(shí)間：2021-10-10 17:46

　　對(duì)混凝土壩運(yùn)行狀態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)量化分析是大壩風(fēng)險(xiǎn)管理中的重要環(huán)節(jié),通常使用單個(gè)變形監(jiān)測點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行混凝土壩變形風(fēng)險(xiǎn)分析,但對(duì)于混凝土特高拱壩,同時(shí)還應(yīng)考慮壩基和壩體的變形狀態(tài)。因此,提出了一種基于變形監(jiān)測數(shù)據(jù)和Copula函數(shù)計(jì)算混凝土特高拱壩變形風(fēng)險(xiǎn)率的方法。以四川錦屏一級(jí)混凝土特高拱壩為例,先通過構(gòu)造反映變形監(jiān)測量殘差與風(fēng)險(xiǎn)率關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)概率函數(shù),分別得到壩體和壩基變形監(jiān)測量風(fēng)險(xiǎn),再結(jié)合Copula函數(shù)考慮壩體變形和壩基變形風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)關(guān)系,得到錦屏一級(jí)混凝土特高拱壩的多變量變形風(fēng)險(xiǎn)率,取2014年7月2～26日變形風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,對(duì)比僅考慮壩體變形變量和同時(shí)考慮壩體、壩基變形變量的結(jié)果,多變量變形風(fēng)險(xiǎn)率考慮大壩兩重要部位的風(fēng)險(xiǎn),結(jié)果更加安全可靠。 

【文章來源】：水電能源科學(xué). 2020,38(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

基于Copula函數(shù)的大壩多變形監(jiān)測量風(fēng)險(xiǎn)建模流程圖

圖2為壩體位移和壩基位移的統(tǒng)計(jì)模型值和監(jiān)測值過程線。由圖2可看出，壩體位移和壩基位移的變化趨勢相關(guān)性較高�；谖灰颇Ｐ椭岛捅O(jiān)測值得到殘差序列后，從待選分布函數(shù)中選擇最佳邊緣概率密度函數(shù)，計(jì)算各分布函數(shù)的參數(shù)并比較其K-S檢驗(yàn)，RRMSE、AAIC值見表2。

由已知的單變量概率分布函數(shù)，從待選的3種Copula聯(lián)合分布函數(shù)中選擇最佳聯(lián)合分布函數(shù)，計(jì)算各聯(lián)合分布函數(shù)的參數(shù)并比較其K-S檢驗(yàn)，RRMSE、AAIC值見表3。圖4 壩基位移監(jiān)測數(shù)據(jù)分布擬合曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Copula函數(shù)的甬江流域雨潮遭遇組合分析[J]. 張衛(wèi)國,朱從飛,江雨田,李致家.  水電能源科學(xué). 2018(01)
[2]基于Copula函數(shù)的入庫洪水與壩址洪水關(guān)系研究[J]. 劉章君,郭生練,鐘逸軒,張雅琦,舒衛(wèi)民.  水文. 2016(05)
[3]基于Copula函數(shù)的不同歷時(shí)降雨量組合概率研究[J]. 師義成,王文圣,吳瑩.  水電能源科學(xué). 2016(04)
[4]基于生命質(zhì)量指數(shù)的病險(xiǎn)水庫除險(xiǎn)加固效應(yīng)評(píng)價(jià)方法[J]. 胡江,蘇懷智.  水利學(xué)報(bào). 2012(07)
[5]大壩安全綜合分析和評(píng)價(jià)的理論、方法及其應(yīng)用[J]. 吳中如,顧沖時(shí),沈振中,趙斌,吳相豪.  水利水電科技進(jìn)展. 1998(03)



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