針對(duì)NSGA-Ⅱ算法選擇機(jī)制的缺陷,本文提出一種更好保護(hù)優(yōu)秀個(gè)體的擇優(yōu)方法——雄獅選擇法,進(jìn)而提出了一種基于雄獅選擇法的改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法——NSGA2-Pride算法。將新算法應(yīng)用于水庫(kù)雙目標(biāo)調(diào)度問(wèn)題中,結(jié)果表明,NSGA2-Pride算法的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果優(yōu)于NSGA-Ⅱ算法的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果,其優(yōu)化調(diào)度將各調(diào)度期供水強(qiáng)度平均值提高到83%以上,并將供水強(qiáng)度最小值從49.13%提升至72.51%,改善了水庫(kù)供水狀況。本研究為解決水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題提供了新的方法。 

【文章來(lái)源】：西安理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,36(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1 個(gè)體非支配等級(jí)和擁擠度不變情境圖

雄獅選擇法的基本思路見(jiàn)圖2。對(duì)于每輪進(jìn)化,首先對(duì)生成的下代種群(經(jīng)過(guò)優(yōu)勝劣汰后的新種群)的全部個(gè)體,按照指定目標(biāo)函數(shù)值的大小進(jìn)行降序排列。其次,將已排序的種群按照固定的獅群規(guī)模等分成若干獅群。然后,利用斷崖點(diǎn)識(shí)別技術(shù)從每個(gè)獅群中識(shí)別一個(gè)斷崖點(diǎn)作為雄獅,并進(jìn)入雄獅群,獅群內(nèi)的其余個(gè)體作為雌獅,并進(jìn)入雌獅群。最后,雄獅群跳過(guò)聯(lián)賽選擇法并直接進(jìn)入父種群,而雌獅群依舊要通過(guò)聯(lián)賽選擇法的隨機(jī)匹配競(jìng)爭(zhēng)來(lái)爭(zhēng)奪進(jìn)入父種群的資格。在本文中,獅群規(guī)模默認(rèn)為5。

最佳優(yōu)化結(jié)果的Pareto前沿面

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本文編號(hào)：3428017