大型水工建筑物和城市地下軌道是國家的重要基礎設施,人工變形監(jiān)測耗時費力,利用激光雷達掃描對其進行自動化的變形監(jiān)測已成為研究熱點。而此類建筑物具有較多的平面結構特征,為了高效去除平面結構掃描點云中的噪聲點,本文提出了一種融合主成分分析和局部鄰域的噪聲剔除方法,首先利用主成分分析剔除全局噪聲,然后利用局部鄰域對局部小噪聲進行剔除,結合實例對該方法進行了驗證。應用結果表明,該方法效率高、算法簡單可行,具有較高的推廣應用價值。 

【文章來源】：測繪通報. 2020,(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 平面點云去噪算法流程
    1.1 基于主成分分析的全局噪聲剔除
    1.2 融合主成分分析和局部鄰域的噪聲剔除法
2 應用分析
3 結 語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于曲率特征的點云去噪及定量評價方法研究[J]. 朱廣堂,葉珉呂.  測繪通報. 2019(06)
[2]基于分裂合并的多模型擬合方法在點云分割中的應用[J]. 張良培,張云,陳震中,肖佩珮,羅斌.  測繪學報. 2018(06)
[3]基于正交整體最小二乘平面擬合的點云數(shù)據(jù)去噪方法研究[J]. 葉珉呂,花向紅,陳西江,魏成.  測繪通報. 2013(11)
[4]海量點云數(shù)據(jù)濾波處理方法研究[J]. 高志國.  測繪工程. 2013(01)
[5]一種改進的線性預測濾波算法[J]. 張靖,張曉君,江萬壽,王建超,郭大海.  國土資源遙感. 2011(01)
[6]基于k-d樹的機載LIDAR點云濾波處理[J]. 劉艷豐,王守彬,湯仲安,趙永統(tǒng).  測繪工程. 2009(05)
[7]基于k-鄰域密度的離散點云簡化算法與實現(xiàn)[J]. 車翔玖,劉楊,趙義武,車娜,高占恒.  吉林大學學報(理學版). 2009(05)

碩士論文
[1]機載LIDAR數(shù)據(jù)濾波方法研究[D]. 曹紅新.西南交通大學 2011
[2]三維點云數(shù)據(jù)的處理與應用[D]. 李天蘭.昆明理工大學 2011



本文編號：3424121