黃土高原由于其特殊的氣候地理特點,夏季汛期山洪頻發(fā),對人民生產(chǎn)生活造成嚴(yán)重?fù)p害,制約了區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。本論文以陜西省榆林市子洲縣為研究區(qū)域,在充分收集研究區(qū)自然地理空間數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟(jì)屬性數(shù)據(jù)、歷史山洪事件情況等資料的基礎(chǔ)上,從影響山洪災(zāi)害形成的觸發(fā)因子、下墊面自然孕災(zāi)環(huán)境因子和社會經(jīng)濟(jì)易損性因子出發(fā),選取11個因子構(gòu)建子洲縣山洪災(zāi)害風(fēng)險評價指標(biāo)體系,基于ArcGIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與空間分析,得到子洲縣山洪災(zāi)害風(fēng)險等級分布結(jié)果。然后利用P-Ⅲ型分布曲線模擬不同重現(xiàn)期降雨量,利用SCS-CN模型模擬地表徑流量,運(yùn)用其結(jié)果模擬在不同重現(xiàn)期降雨情況下,研究區(qū)的淹沒情況,最終結(jié)合風(fēng)險評價結(jié)果對研究區(qū)進(jìn)行山洪災(zāi)害防治分區(qū),提出防洪減災(zāi)措施等方面的建議,并以縣城地區(qū)為例,提出超標(biāo)準(zhǔn)洪水防御方案。主要得到以下幾個方面的結(jié)論:（1）山洪災(zāi)害風(fēng)險評價結(jié)果表明:研究區(qū)山洪災(zāi)害高風(fēng)險區(qū)和較高風(fēng)險區(qū)集中在東北部和南部的一些地區(qū),主要是大理河、駝耳巷溝、岔巴溝河和淮寧河流域。從鄉(xiāng)鎮(zhèn)來看,主要是雙湖峪鎮(zhèn)、苗家坪鎮(zhèn)、馬蹄溝鎮(zhèn)、三川口鎮(zhèn)和駝耳巷鄉(xiāng)這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)受山洪災(zāi)害的威脅大。（2）模擬研究區(qū)淹沒情況的結(jié)果表明:當(dāng)發(fā)生2... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

研究區(qū)地理位置示意圖

子洲縣水系圖（來源子洲縣水務(wù)局）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“一帶一路”陸域地理格局與環(huán)境變化風(fēng)險（英文）[J]. 吳紹洪,劉路路,劉燕華,高江波,戴爾阜,馮愛青,王文濤.  Journal of Geographical Sciences. 2019(04)
[2]中國山洪災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè)[J]. 孫東亞.  中國防汛抗旱. 2019(02)
[3]基于CiteSpace方法的京津冀協(xié)同發(fā)展研究演化[J]. 孫威,毛凌瀟.  地理學(xué)報. 2018(12)
[4]中國山洪災(zāi)害調(diào)查評價關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用[J].   中國防汛抗旱. 2018(11)
[5]建國以來中國山洪災(zāi)害時空演變格局及驅(qū)動因素分析[J]. 劉業(yè)森,楊振山,黃耀歡,劉昌軍.  中國科學(xué):地球科學(xué). 2019(02)
[6]皮爾遜Ⅲ型分布曲線的簡易數(shù)值解法及應(yīng)用[J]. 高振宇.  北京水務(wù). 2018(04)
[7]基于GIS及綜合權(quán)重法的甘肅黃土高原區(qū)山洪災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究[J]. 王英.  中國農(nóng)村水利水電. 2018(08)
[8]陜北綏德縣、子洲縣城區(qū)2017年“7·26”暴雨致災(zāi)成因分析[J]. 姚文藝,侯素珍,郭彥,楊吉山.  中國防汛抗旱. 2018(09)
[9]基于GIS的山洪預(yù)警系統(tǒng)的研究-以武陵山為對象[J]. 李志紅,林定元,周小珍.  中國水運(yùn)(下半月). 2018(04)
[10]高原山地區(qū)山洪災(zāi)害風(fēng)險評價——以貴州省赫章縣為例[J]. 李朝仙,趙翠薇.  貴州科學(xué). 2018(01)

博士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的洪水災(zāi)害風(fēng)險評估與建模研究[D]. 劉瑞.華東師范大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于GIS和RS的廬山風(fēng)景區(qū)山洪災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險區(qū)劃研究[D]. 楊俊.南昌工程學(xué)院 2018
[2]土地利用視閾的山洪災(zāi)害風(fēng)險評價研究[D]. 賈丹.東華理工大學(xué) 2017
[3]基于GIS技術(shù)的紫陽縣山洪災(zāi)害風(fēng)險評價[D]. 祁靚雯.長安大學(xué) 2017
[4]基于GIS的山洪災(zāi)害風(fēng)險分析與區(qū)劃研究[D]. 周蕤.成都理工大學(xué) 2017
[5]榆林市子洲縣地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價研究[D]. 李佳佳.西安科技大學(xué) 2014
[6]基于GIS的北京地區(qū)山洪災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究[D]. 張騫.首都師范大學(xué) 2014
[7]巢湖流域洪水災(zāi)害風(fēng)險評價與情景分析[D]. 郝丹丹.安徽師范大學(xué) 2014
[8]西部山區(qū)城鎮(zhèn)山洪災(zāi)害易損性評價[D]. 李龍偉.湖南科技大學(xué) 2013
[9]山洪災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 王召賢.電子科技大學(xué) 2013
[10]GIS與RS在重慶市滑坡風(fēng)險區(qū)劃中的應(yīng)用研究[D]. 劉光鵬.西南大學(xué) 2010



本文編號：3392529